凭借在图像处理领域数十年的专注精神，Ability 一直在研发边缘人工智能计算机视觉技术，并为原始设备制造商客户带来了新的价值和创新视觉解决方案 自成立起，Ability 一直是图像传感器和光学集成领域的领导者。凭借其在高端摄像头和高端光学元件方面的坚实基础，Ability 近年来在人工智能物联网应用开发方面取得了重大进展 Ability 的智能 AI 摄像头基于英特尔的神经计算引擎构建。Ability 的智能 AI 摄像头平台充分利用了强大的计算能力和综合性的软件框架，基于英特尔® Movidius™ Myriad™ X 而构建，设计具有出色的灵活性，可满足各种应用需求。该摄像头搭载新一代 Movidius™ 视觉处理单元 “Keem Bay”，可为各种类型的边缘计算解决方案提供更高性能。Ability 的智能 AI 摄像头平台的开放式架构可供用户上传和部署自己的培训 AI 模型，为大多数原始设计制造商 (ODM) 和原始设备制造商 (OEM) 客户轻松整合各种云应用，从而有效缩短所需的开发时间。在近期的路演活动和展览中，Ability 及其合作伙伴成功展示了几个引人注目的应用，其中包括人工智能面部识别、安全帽的正确佩戴、支持人工智能的门禁识别、安全装备穿戴识别、室外虚拟围栏以及针对安全警示系统的姿态识别等。这些创新应用也已在台湾地区的多个建筑工地部署，以减少和预防经常发生的安全隐患。 Ability Corporation 在视频/音频设备的设计、制造和系统集成方面拥有数十年的经验，致力于智能医疗、智能零售、智能工厂、智能交通和智能城市等领域的智能 AI 摄像头开发和部署。我们期待能为全球各地的原始设备制造商/原始设计制造商客户带来更高的价值和更多的创新产品。
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只需稍作改造即可将上述边缘人工智能系统与交通信号系统集成。每个路口都安装了一个连接到互联网的信号控制箱。这可以支持在整个交通系统中实时进行交通流量管理。 解决这一挑战的关键是使刚性交通信号控制系统变得更灵活，使交通灯的变化能够适应因车辆数量和方向的变化而引起的交通流量波动，从而准确、自动并及时地应对各种情况。 该解决方案可以简化为三个阶段。 第一阶段开始是使用智能摄像头和仪表板可视化收集交通统计数据 ，用于模型构建。现场实验测试在三个主要的连续交通路口进行。 边缘人工智能摄像头通过绘制边界框线来异步运行自动车牌识别 (ANPR)、车辆检测/计数和分类模型，以获取实时数据。然后将捕获/识别的数据发送到云端进行大数据分析。云端将计算出每辆识别出的车辆牌号和大小，并转换为队列的长度。要构建模型以在整合车辆的怠速和非怠速时间后了解车流的动态信息，那么获取数据的准确性是非常重要的。得益于搭载英特尔® Movidius™ Myriad™ X MA2485 的边缘人工智能摄像头的跟踪功能，现在跟踪车辆的行驶轨迹和转弯已成为可能。 通过在云中执行额外的推理逻辑，可以进一步提取洞察数据。根据分析和结果，交通信号的控制也将按照不同的时间段进行同步和调整，以优化交通流量。一旦跨时间交通流量的统计建模准备就绪，开发将继续进入下一阶段以优化交通 KPI。 第二阶段是基于交通流量理论，综合车道数、饱和流量、交叉口到交叉口的行驶速度、车辆组合以及驾驶员行为等因素，开发更准确的模型。之后，我们使用人工智能（遗传算法、深度强化学习等）来学习能够适应实时交通流量的最佳偏移量和时长。实际优化将通过人工智能模型在两个层次上实现。第一级是每周从建议的交叉路口运行数据批处理，以进行人工智能优化模拟。优化操作可选择手动或自动实施。第二级是在推荐的交叉路口实时运行，以实现自动化和敏捷优化。 第三阶段是将充分训练的模型与交叉路口的交通控制器和 Ability 摄像头集成，以进行实际验证和优化。 一旦采用了人工智能模型建议的优化方案，交通信息就会显示在操作仪表板中，所有指标都会实时更新。战略仪表板可以跟踪与每个交叉路口的关键绩效指标相关的绩效。 通过操作仪表板，管理员可以了解每个交叉路口的瞬时空闲时间，并与模拟结果进行比较。空闲时间是两个关键实时数据的计算结果 — 边缘人工智能摄像头捕捉的车辆数量和排列长度。通过监控比较结果，指挥员可以不断调整自己的操作，使流量优化成为可能。 战略仪表板报告区域内一段时间内的交通流量统计信息，涵盖了客车单位数、分类、目的地和平均行程时间。此信息可帮助指挥员了解长期的流量趋势和模式。战略仪表板可以做出更好的长期规划决策，并确定交通问题，如交通拥堵和其他负面影响。通过在部署图中切换位置，可以看到实时视频流。 仪表板功能为指挥员带来了诸多好处。首先，它的数据透明度，您可以随时一目了然地掌握交通管理的详细概况。而且，它还缩短了对来自每个边缘人工智能摄像头的信息进行编译的时间，从而节省了大量时间。 其次，真实情况和模拟数据的比较不仅让您能真正了解模型的整体性能，而且还能对现实世界 KPI 进行修正。同步协调也能让用户更好地作出决策。最后，仪表板可以准确显示问题区域的位置，并为指挥员提供进行改善所需的信息。 指挥员可以通过仪表板上显示的数据跟踪改善情况，并在整个组织内明确责任分工，掌握各部分的改善进度。
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零售商一直在寻找创新性解决方案，以吸引更多人走进商店。体验店的重点不仅在于产品展示，也在于购买行为相关数据的记录和分析。此外，智能体验店可以提供产品试用，获取消费者偏好和反馈的第一手咨询，从而改善消费者体验。智能体验店可以为电子商务细分市场和产品制造商提供实时数据分析，提高准确性。 Ability 的 Cube 摄像机采用英特尔® Movidius™ Myriad™ X MA2085 视觉处理器驱动，并使用 OpenVINO™ 工具套件开发，以优化预训练的深度学习模型。它支持 4K@30fps，采用 H.264 格式，使用 USB Type-C 接口。Cube Camera 产品系列可提供全面应用，为价格检查、自助订购、自助结账和数字标牌等多项商店活动提供支持。自助结账与 POS NVR 相结合。 我们提供人脸识别、性别和年龄识别，并结合访问控制来监控智能零售中的客户流量。智能零售解决方案包括可协助店内活动的全面应用：价格检查器、自助订购、自助结账和数字标牌。这些应用程序采用由 Ability 高级人工智能引擎驱动的面部识别技术，并记录客户购买的产品、日期和时间。商店经理可以借此深入了解客户群体，如年龄和性别等人口统计信息，以进一步开展客户分析。管理人员可以查看 NVR 和 POS NVR 报告，并确定最佳客户群，以增加销售和制定营销策略。例如，当客户进入商店时，系统可自动识别其年龄段和性别信息，匹配特定组别，并展示该组别的产品消息或广告。这些应用程序还有助于分析店内的客户行为，帮助零售业主提供更好的服务。
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个人防护装备 (PPE) 检测是经过行业验证的解决方案，旨在提高现场安全性，并最大程度地减少危险情况。PPE 可以检测安全帽、背心和带扣，并与访问控制结合使用，在入口处检查工人装备，以防止发生事故并强制遵守职业安全规程。 为了实现财产保护和周边安全，我们提供了虚拟围栏。虚拟围栏配合 iDaka 的通知后端服务器，不仅可以防止工人穿越危险区域，还可以通过台式机和移动应用程序向现场人员发出警报。 作为我们安全施工产品的补充，我们实施了天气感知系统。该系统收集降雨、空气质量、温度和地震信息的数据。它可以自动发送气候和环境变化的通知，帮助施工人员迅速应对这些情况。 为了提高安全性和改善交通流量，我们提供了与访问控制相结合的车牌识别和车辆识别，实现车辆出入和停车的自动管理。