Real-time monitoring (via charts) of parking lots and garages. Visualization of parking status on a map Spot and parking management both for perimeter parking areas and on-street Real-time access management of license plates through allow and deny lists
商品
提供
Masked video stream through MJPEG. Delivered as a dedicated analytics or as an add-on in all the analytics. Motion and box masking
提供
AI-Traffic DEEP 是一款视频分析软件，可利用深度神经网络监控指定区域内的车辆和行人。它的功能可扩展到识别车辆类型、颜色和平均速度，并且专长于根据这些监测结果发送通知。该软件旨在通过识别限速违规行为、估计交通密度、检测逆向行驶、交通拥堵、路边停车和是否存在未经授权的行人，来加强交通管理和安全。它还可监控车道变换和异常车辆操纵，例如在限制区域内掉头。此外，AI-Traffic DEEP 还可以分析交通流量模式，创建起点-终点矩阵，了解不同区域的车流情况。这套全面的功能支持主动式交通监控和管理，旨在提高道路安全和效率。
提供
AI-PPE 是一款由深度神经网络提供支持的视频分析应用程序，旨在识别指定区域内穿戴个人防护装备 (PPE)（例如，头盔、背心或两者）的个人。它具有双重用途：在需要穿戴特定个人防护装备才能进入的工作区域，可用作出入控制机制；在建筑工地或其他工作环境，可用作持续监控工具，确保遵守安全协议。该应用程序可以检测个人是否正确穿戴所需的个人防护装备，并据此来发送通知，或者允许进入工作区域，或者针对未穿戴个人防护装备的不安全工作状况发出提醒。此功能凸显了 AI-PPE 通过有效监控个人防护装备的使用情况在增强工作场所安全方面发挥的作用。
提供
AI-INTRUSION 是一款基于最先进的人工智能和计算机视觉算法的视频分析应用。它可实现入侵检测，包括进入和/或持续进入无菌区（无菌区检测）、虚拟线路交叉（交叉线或绊线检测）和多条虚拟线路交叉。除了可获得物体的真实尺寸（通过先进的场景 3D 重建机制获取）以外，AI-INTRUSION 还可利用深度神经网络根据物体的类别（人类、动物、车辆）对其进行筛选。AI-INTRUSION 不限制可在场景中定义的虚拟传感器数量，并且可同时用于室内和室外环境，也可以与传统和热成像摄像头组合使用。
提供
AI-FIRE-PLUS 是一款先进的视频分析软件，用于在传统火灾和烟雾报警器可能无效的环境中加强火灾检测。它利用先进的计算机视觉技术和深度神经网络，能够在大型室内空间、森林和城市公园等广阔或难以监控的区域中识别火焰和烟雾。该技术在火灾初期探测方面具有重要优势，为保护广阔的开放式环境免受火灾风险提供了创新解决方案。该解决方案可以利用传统 RGB 摄像头（而非热成像摄像头）的视频流。
提供
AI-Bio 是一款视频分析应用程序，旨在检测和分析图像中的人脸，即使是非正面角度、被面罩或其他配饰等遮挡物干扰，也能够识别人脸。它利用深度神经网络，通过执行复杂的面部分析来识别性别、估计 0 到 100 岁范围内的年龄、辨别多个类别中的种族，并识别高兴、愤怒和惊讶等情绪。AI-Bio 支持两种报告模式："生物"模式在个体离开现场后发送详细信息，旨在为统计分析提供准确的特征；"数字标牌"模式在检测到人脸后立即发送信息，便于与内容个性化系统集成。通过这项技术，可以实时细致地了解人员统计和情绪指标，提升个性化互动和数据驱动的洞察力。
提供
AI-Parking 是一款基于深度神经网络的视频分析应用程序，旨在监控有边界和无边界停车场的状态。该软件可检测由用户可配置的虚拟传感器监控的各个停车位的状态。该软件可在室内和室外环境中工作，确保光照强度可控，并确保车位内的车辆完全可见，不会被其他车辆、柱子、路灯等遮挡。
提供
AI-Crowd DEEP 是一款由深度神经网络提供支持的视频分析应用程序，旨在监控和分析特定区域内人员的存在和移动。其主要功能包括统计人数以检测过度拥挤、确保社交距离合规性、评估占用率、分析个人的停留时间、检测静止存在或逗留、监控虚拟线的越界情况，以及跟踪行人从一个区域到另一个区域的移动情况。此外，它还可发送各种事件的通知，例如超过占用阈值或社交距离，并提供有关离开场景的人员移动模式的详细信息。该工具对于提升不同环境中的安全性和操作效率特别有用。
提供
AI-Security 是一款综合性视频分析软件，集成了先进的计算机视觉技术和深度神经网络，可加强各种环境下的安全措施。它的设计旨在探测传统火灾和烟雾警报器可能无效的大型或开放区域（例如，广阔的室内空间、森林和城市公园）的火焰和烟雾。除火灾探测外，AI-Security 还能够识别未经授权的入侵，并监控室内和室外区域的安全漏洞。此外，它还可以检测机场和车站等公共场所丢失或遗弃的物体，并识别异常行为，例如在某个区域长时间逗留的人士。这种多方面的方法使 AI-Security 能够为广泛的安全和安保问题提供强大的解决方案，使其成为维护安全环境的重要工具。