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在 AI 交通管控系统中，数据在边缘捕获并处理，然后发送到云端进行其他处理。在云端，将采用历史交通数据对流量动态进行模型。然后使用 AI 优化器创建优化的交通控制计划。该计划将面向现场的交通信号控制器推出，且现场的边缘 AI 摄像头将监控交通流量，并将数据发送至云以进行持续优化。如有必要，AI 系统将根据不断变化的路况实时自动调整交通控制计划。边缘计算机视觉与云 AI 优化相结合，所提供的解决方案远远超出各部分的总和。交通管控可能是一个老问题。但得益于 AI 的进步，交通管控的未来一片光明。