Smart Food QC : AI-IoT powered Kitchen Management Platform for Cloud Kitchens, QSRs & Food Deliveries
关于此报价
UdyogYantra 支持人工智能 – 物联网的云厨房管理平台 从消费者需求和服务提供商的角度说，食品行业发生了典范转移。快餐店 (QSR)、云厨房或互联网厨房、校餐厨房只是这种服务的几个示例，如今该服务得到迅速发展，并促进了消费从家庭烹饪向中央厨房烹饪的转变。食物经过烹饪（大部分情况是将食物组合并加热）再用盒子包装，然后在 30 至 60 分钟内配送给消费者享用。 QSR 或云厨房食物品牌的最后一些“具有决定意义”的步骤可能包括加热、组合和包装多种食材，以便作为即食餐点提供或配送给消费者，因此 QSR 或云厨房就需要一种利用技术进行标准化和监控的方法。 UdyogYantra Smart Food QC 可以从食品生产和组合过程的各个环节获得传感器测量值，并将数据馈送到在云上运行的人工智能算法。这是一款基于人工智能的云厨房/快餐店/商业厨房的食品质量控制产品，可从客户云厨房的食品生产过程中的关键点获取关键的食品和过程质量参数，并且通过云上的人工智能引擎对数据进行精密分析，以便让制作好的食物通过严格的质量检查，从而在交付食用之前确保食物的安全、质量和卫生。 入库存货最多占商用厨房食物成本的 40％。目前，从进入厨房到被食用/丢弃，易腐性食物库存的大部分库存管理工作是都是手动进行的。 商业厨房需要知道菜单上出售的每种食物的每份成本，以确定其获利能力。他们还需要将实际库存与理论库存进行比较，以便清楚地了解出现差异的原因（浪费、盗窃、过期，烧焦的食物），并开始改进这些流程。跟踪食品成本并实施智能库存预测和管理技术可帮助餐厅正确地预计未来的库存开支。尽管习惯性的做法是，大多数餐馆老板都手动跟踪库存，但是该过程通常很耗时，并且可能会出现人为错误。而，确保库存的标准化有助于餐厅/厨房对其食物的质量和口味也实行标准化。 来自 UdyogYantra 的企业级且支持人工智能–物联网的云厨房管理平台已内置 UdyogYantra 食物库存管理系统 - Kitchen TrackON，以解决厨房和餐厅所有的食品库存管理问题。 该系统自带基于云的管理仪表板，用于管理从订单创建、烹饪、质量检查到分配骑手等全套云厨房内部流程。该平台能够远程监视和诊断运营能力，以便随时扩展云厨房连锁店的运营。
技术规格
- 类别:
- 解决方案: 英特尔® 物联网行业整体解决方案
- 最终客户类型:
-
企业
中小企业
- 深度学习框架:
-
TensorFlow
Torch/PyTorch
MXNet
Keras
- 工具包:
-
英特尔® Distribution of OpenVINO™ 工具包
- 软件库:
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英特尔® Distribution for Python
- 拓扑:
-
ResNet50
YOLO
InceptionV3
专有
- 部署架构:
-
谷歌云
Amazon Web Services (AWS)
Microsoft Azure
资源
采用的英特尔技术
英特尔® 赛扬® 处理器
英特尔® 赛扬® 处理器 J 系列
英特尔® NUC 套件
搭载英特尔® 赛扬® 处理器的英特尔® NUC 套件
UdyogYantra Technologies
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UdyogYantra 是一家工业 4.0 初创公司，主要开发正在申请专利的食品及农业技术人工智能和物联网产品。他们通过数字化流程数据，并将机器学习和人工智能的功能用于制定决策，确保实时监控食品、农业及农产品的供应链和生产经营，并解决食品/农业经营的质量、数量和溯源性问题。解决尚未解决的问题，如监测儿童营养与健康 @ Mid May Meals，为食品配送行业验证食品质量和数量，用于支...
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