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如何从 YOLOv8 输出张量结果中获取边界框?

内容类型: 故障排除   |   文章 ID: 000098123   |   上次审核日期: 2024 年 03 月 21 日

说明

  • 使用开放模型服务器 (OVMS) 部署的 YOLO 模型
  • 运行了以下 Python 脚本:
    import numpy as np
    from classes import imagenet_classes
    from ovmsclient import make_grpc_client

    client = make_grpc_client("localhost:9000")

    open("zebra.jpeg", "rb") as f: img = f.read()

  • 获得以下输出结果:
    (1, 84, 8400)
  • 无法将输出结果转换为边界框。

解决方法

运行 YOLOv8-OpenCV*-ONNX*-Python* 脚本,该脚本加载 ONNX 格式模型,并将结果转换为包含相关分数的边界框。

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