面向边缘的英特尔锐炫™ GPU
利用英特尔锐炫显卡独立 GPU 大幅提升边缘 AI、显卡和媒体处理性能。
提高边缘工作负载的性能
显卡
实现沉浸式的视觉体验。
AI 推理
利用专用 AI 引擎在边缘部署高级 AI 工作负载。
媒体处理与交付
增强视频制作、媒体转码和直播性能。
英特尔锐炫 A750E 与 Nvidia 性能比较
高达
84%
相比于 RTX 4070-S 的媒体处理能力增强1
提升高达
28%
相比于 RTX 4070-S 的 AI 性能提升1
提升高达
22%
相比于 RTX 4070-S 的性能功耗比改进1
高达
84%
相比于 RTX 4070-S 的媒体处理能力增强1
提升高达
28%
相比于 RTX 4070-S 的 AI 性能提升1
提升高达
22%
相比于 RTX 4070-S 的性能功耗比改进1
利用英特尔锐炫 GPU 能够做些什么
采用英特尔锐炫™ GPU 的专用 LLM 处理和视频分析，提升充电站智能水平
英特尔锐炫™ GPU、英特尔® 酷睿™ 处理器以及开发者友好的 OpenVINO™ 工具套件的强大组合正彻底改变自助服务和电动汽车充电体验。DFI 将基于 LLM 的自助式充电站与交互式数字标牌相集成，利用虚拟化技术支持各种操作系统。借助这些创新技术，电动汽车充电不仅可以补充能源，而且将转变为交互式、个性化、具有创收潜力的体验。
购物的未来：购物中心如何利用 AI 提高运营的智能化水平
CUE 利用英特尔锐炫™ GPU 进行 AI 推理，开创智能零售新时代。通过分析每个楼层的具体客流模式以及消费者对餐饮和零售等不同业务类型的偏好，Maples Center 可深入了解客户喜好，并优化各种业务类型的店铺布局，调整产品供应并细化营销策略，从而提升购物中心的吸引力、客户满意度，并最终提高销售额。
利用搭载英特尔锐炫™ GPU 的 Matrox LUMA Pro 系列显卡，为要求严苛的多显示器视频墙应用提供出色的显示密度、分辨率和性能。
ADLINK 自动化光学检测 (AOI) 解决方案采用英特尔 CPU、英特尔 GPU 和经 OpenVINO 工具套件优化的 ADLINK AI 模型而构建。该解决方案提供了高度准确的大规模视觉推理，可降低制造行业质量保证的开销成本。
浏览英特尔锐炫 GPU
| Xe 核心 | GPU 峰值 TOPS (Int8) | 功率 | 内存大小 | 显卡内存带宽 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 英特尔锐炫™ A750E 显卡 | 28 | 229 | 225 W TBP | 16 GB GDDR6 | 512 GB/秒 |
| 英特尔锐炫™ A580E 显卡 | 24 | 197 | 185 W TBP | 16 GB GDDR6 | 512 GB/秒 |
| 英特尔锐炫™ A380E 显卡 | 8 | 66 | 75 W TBP | 6 GB GDDR6 | 186 GB/秒 |
| 英特尔锐炫™ A370E 显卡 | 8 | 38 | 35-50 W TGP | 4 GB GDDR6 | 112 GB/s |
| 英特尔锐炫™ A350E 显卡 | 6 | 28 | 25-35 W TGP | 4 GB GDDR6 | 112 GB/s |
| 英特尔锐炫™ A310E 显卡 | 6 | 49 | 75 W TBP | 4 GB GDDR6 | 124 GB/秒 |
面向边缘的合作伙伴 GPU 卡
为开发人员加速 AI 推理
利用 OpenVINO 工具套件的优化技术，例如模型量化、层融合和硬件级优化，您可以显著提高神经网络推理的效率。部署到独立 GPU 上时，这些经优化的模型可以利用 GPU 的并行处理能力，从而加快推理。利用自动设备插件 (AUTO)，可以基于可用的最优 CPU 或 GPU 资源提出推理请求，并根据需要优先考虑延迟或性能。
OpenVINO 可帮助确保成本效益，同时实现优异的 GPU 性能。最新版本的 OpenVINO 2023.1 通过增加更广泛的模型支持、减少内存占用以及为大型语言模型 (LLM) 引入其他压缩技术，使生成式 AI 更适用于真实世界场景。此外，开发人员现在还可以更加灵活地利用他们选择的框架。立即下载并开始创建 AI 解决方案。
产品和性能信息
英特尔锐炫 A7500 GPU 作为英特尔锐炫 A750E GPU 代理测得的性能。结果可能会有所不同。请查看性能指标网站了解更多信息。