人工智能/机器学习语音算法用于降噪和语音清晰
关于此报价
人工智能/机器学习算法可在任何应用或设备上消除噪声并改善语音体验。其功能包括噪声抑制、语音清晰、ASR、语音生物识别、深度伪造人工智能语音检测等。与平台无关：可嵌入在设备上、包含在源代码中、云端等。应用包括消费电子产品（手机、电脑、平板电脑）、耳机、非处方助听器、医疗器械、VoIP、航空航天与国防、汽车等。低延迟、低 MCPS，并且不会影响无线设备的电池续航时间。欲了解更多信息，请发送电子邮件至 info@omni-speech.com 或访问我们的网站，网址为 https://www.omni-speech.com/。
技术规格
- 类别:
- 软件和 IP 核: 固件
- 最终客户类型:
-
消费者
中小企业
企业
其它
- 深度学习框架:
-
Keras
MXNet
Torch/PyTorch
自定义/其他
TensorFlow
- 人工智能模型训练:
-
Federated Training
Machine Learning
- 工具包:
-
英特尔® Distribution of OpenVINO™ 工具包
Intel® IPC Catalyst
英特尔® Movidius™ Myriad™ 开发套件 (MDK)
Distiller
NLP Architect
Nauta
RL COACH
英特尔® Movidius™ 神经计算 SDK
- 软件库:
-
Intel® Optimization for TensorFlow*
英特尔® Distribution for Python
英特尔® nGraph™
深度神经网络计算库 (clDNN)
面向深度神经网络的英特尔® 数学核心函数库（英特尔® MKL-DNN）
Intel® Optimization for PyTorch*
英特尔® 机器学习扩展库（英特尔® MLSL）
英特尔® 数据分析加速库（英特尔® DAAL）
英特尔® 数学核心函数库（英特尔® MKL）
Intel® Optimization of Modin (available through Anaconda only)
Intel® Low Precision Optimization Tool
- 拓扑:
-
RNN
其它
ResNet50
- 部署架构:
-
Amazon Web Services (AWS)
Microsoft Azure
IBM 云
Oracle 云
谷歌云
阿里云
Private
On-Premises
SAP Cloud Platform
Jcloud/JD.com
Edge Appliance
其它
资源
OmniSpeech
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