Extreme Search
关于此报价
实时数据可见性对于快速响应和态势感知至关重要，但在大数据中进行原始数据搜索可能会非常缓慢，并且无法预测获得结果的时间。当今的现代企业需要具有最佳性能和高效率的技术，以支持集中式数据中心和远程地点。功耗和占地面积不断增加，而使用目前的技术，识别关键信息可能需要数天甚至数周的时间。极限搜索是嵌入数据湖存储中的极快搜索。完全可扩展的固态硬盘存储采用英特尔 Agilex® FPGA 上的 Lewis Rhodes Labs 搜索技术，可以快速扫描原始数据，消除索引负担。按需识别重要文件并将其从数据湖存储传输到 CPU，可以恢复现有软件平台的效率。极限搜索文件可以轻松在本地或远程访问，数据保留在存储中，并且搜索在 12 分钟内完成，而不是几小时或几天。搜索容量会随着存储量的增加而增加，因此获得结果的时间不会随着数据的增加而改变。针对分析和解决问题的任务，可以优化系统 CPU 和 GPU，而不是筛选大量数据。极限搜索处理产生的热量非常少，因此可以在存储内实现快速、全带宽搜索，而无需转移数据。功耗低、占地面积小，适合严格的限制，而不会牺牲性能，下载数百台服务器的搜索工作负载并恢复现有软件解决方案的效率。将快速搜索分布到存储中，可以加速对稀疏事件的访问，并使专为中等数据负载而设计的软件平台能够更高效利用数据。在与集成存储和分析平台（例如 Splunk 和 Elastic）的协作解决方案中，极限搜索可以管理巨大的数据负担，以提高任务关键数据的及时可见性。
技术规格
- 类别:
- 解决方案: 合作伙伴解决方案
- 最终客户类型:
-
企业
- 解决方案可用性:
-
Deployed
- 拓扑:
-
固态盘
- 部署架构:
-
On-Premises
资源
采用的英特尔技术
英特尔® Agilex™ 7 FPGA 和 SoC FPGA
数据中心技术
LEWIS RHODES LABS
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