DFI 智能工厂解决方案
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如果您的企业不想勉强凑活，该怎么办？ 传统工厂的设计中，生产单元目的高度单一，并依赖于额外的处理，这种模式已经逐步被自动化淘汰。只有通过优化附加服务的计算内核，才能使产率匹配人工智能物联网 (AIoT) 未来的水平，但是这并不一定意味着工厂必须进行彻底的改造。DFI 人工智能物联网解决方案的主要目标之一是在采用我们在智能工厂中看到的最新的计算平台和软件技术的同时，确保您的传统生产线的完整性。 连接传统和未来 工厂亟需升级的原因并非机器已经老化，而是 IPC、操作系统环境的更新，加之软件的集成缺乏向后兼容的能力。这样的顾虑是合理的，但却不一定对。DFI 的 IPC 更新计划结合英特尔的进程管理程序，确保所有的传统配置和数据处理流都能够轻而易举地完成迁移。有了过去的数据，人工智能物联网元素便开始起作用 —— 既然已经嵌入了新一代计算资源，那么就可以在进一步优化制造效率的基础上部署自动化进程和智能。 少即是多：多平台整合 产品线上存在数台机器可能导致次品率的翻倍，因为这些机器基于不同的操作系统环境，可能需要各自的 IPC，从而造成同步化和维护努力的浪费。借助 DFI 卓越的计算能力，这些平台都可以被整合到同一个采用英特尔 ACRN™ 进程管理程序 VMware 技术的物理 IPC 上。通过将资源虚拟分割到多个区域中去，能够在同一个 IPC 上模拟不同的操作系统平台，以解决多个操作，比如在 RTOS 上运行机器人 ARM、在 Windows 上运行 HMI、在 Linux 上运行 AOI，从而突破了不同目的之间的边界。 机器学习继续演化 面容识别、对象检测和基于机器视觉的质量验证不仅有赖于 CPU 和 GPU 等硬件算力，也取决于学习机制的集成。IPC 的传统架构并非旨在为人工智能的未来解决机器学习的匮乏，直到像英特尔的 OpenVINO™ 深度学习优化器这样的引擎面世为止。该工具套件使用训练好的模型来优化硬件执行，与不同应用程序使用的特定框架同步，推动计算机学习的曲线实现指数性的增长。 英特尔认证的蓝图 与英特尔的愿景不谋而合，DFI 也一直致力于设计能够预见人工智能物联网和无处不在的人工智能的综合性解决方案。既然高端工厂的智能化是不可避免的未来，IPC 更新以及将英特尔最新推出的产品纳入智能工厂会成为其能否成功的关键之一。
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中东欧
北欧联盟地区
南欧联盟地区
中华人民共和国:
中华人民共和国
美洲:
拉美地区
北美地区
用例
云计算
人工智能 : 数据准备和管理
人工智能 : 人脸检测/识别/分类
工厂自动化
环境监控
其它
智能楼宇
能源监控
高性能计算
工业
生产
能源和公共事业
其它
汽车
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DFI® 成立于 1981 年，是全球高性能计算技术的领先供应商。 DFI® 拥有超过 35 年的经验，专注于为要求严格版本控制和长期供货的嵌入式应用程序尖端主板及系统级产品的创新提供设计和制造。 DFI 采用最新的技术平台和和生产技术，针对医疗诊断和成像、ATM/POS、工业控制、自助机、安全和监控、数字标牌、博彩和其他嵌入式应用提供具有成本效益的产品。 作为 Intel...
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