在多摄像头多目标 Python* 演示中处理多个帧
英特尔® OpenVINO™ 工具包包括多摄像头多目标 Python* 演示。该演示使用人检模型和人员重新识别模型，预先训练的模型包含在 Open Model Zoo 中，或者您可以使用您自己的经过训练的模型。
Multi Camera Multi Target Python* 演示要求通过命令行参数指定的多个视频流或文件的路径 -cam_ids 用于每个 Web 摄像头的索引，或 --视频 以获取视频文件的路径。
该演示从 Web 摄像头或视频中一一读一批帧，并通过检测到的每个检测对象的人为检测模型运行帧。每个识别的对象都有分配给它的 ID，而对象将以边框显示。
可指定批量大小作为命令行参数，以采用所有帧并同时对每个帧进行推理。
例如 ， 使用参数 - bs x （其中 x 是视频流的数量 ）， 该演示将从每个视频流中抓取一个帧，并同时对每个帧执行推理。
有关此演示的更多信息，请访问 多摄像头多目标 Python* 演示页面