英特尔® Memory Resilience 技术（又称为英特尔® 内存故障预测）

它是一种内存 RAS 技术，用于分析和预测内存故障并隔离故障位。

通过我们的多维模型和算法，在微架构级别挖掘和分析内存错误，英特尔® Memory Resilience 技术可用于：

案例研究和白皮书

使用人工智能进行预测性内存故障分析，可以帮助数据中心减少内存错误。

英特尔® 内存故障预测通过在线机器学习大幅提高了内存可靠性并减少了停机时间。

英特尔® 内存故障预测在发生硬件故障之前利用机器学习发送潜在内存故障警报，因此减少了停机的影响。

通过 BMC 中的人工智能辅助故障分析，帮助阿里云最大限度地提高 DDR5 内存的可靠性。

ByteDance 的经验评估、故障感知预测指南页面脱机，可预防比传统操作系统策略多 20 倍的 UE。

英特尔® Memory Resilience Technology 通过使用细粒度遥测技术和人工智能，可在数据中心借助预测性故障分析和智能预防来减少内存错误。

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通过使用英特尔® MFP 提供的内存故障预测结果是估算值，可能因系统硬件、软件或配置的不同而不同。结果是利用多维模型和算法推导出的，用于预测潜在的内存故障，并不构成有关内存故障的表示或保证。