AI PC,为卓越商务而生
搭载英特尔® vPro® 和英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器的商用 AI PC 专为下一个 AI 软件时代打造。1 通过基于硬件的安全功能获得更出色的业务效率、无缝协作、高级数据分析或可视化,甚至更智能的安全功能,这得益于三个协同工作的计算引擎,它们可处理推动企业进步的最新 AI 工作负载。
借助 AI PC 和英特尔® vPro® 增强您的业务优势
了解搭载 英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器的 AI PC,这些电脑可提供高效性能,从而提高用户的工作效率、协作能力和安全性,让他们更快乐地使用技术。
将您的处理器与英特尔® vPro® 结合,可获得基于硬件的安全功能和可管理性优势,帮助保护您的组织,让 IT 人员的工作更轻松。二者搭配可以降低技术成本并提高 IT 效率,一举多得。无论您的员工队伍多复杂或分布的地域多分散,英特尔商用 AI PC 均可根据您的业务进行扩展。
提升员工体验和工作效率
英特尔最新的 AI PC 体验旨在提供更快的性能和更高的能效,帮助用户提高工作效率,消除工作负载中的琐碎障碍,实现新的创作能力,让他们能够专注于重要的事情。
提升端点安全性和可管理性
通过基于硬件的安全功能实现高级威胁检测、应用和数据保护,以及操作系统之下的底层防御,以实现轻松的全栈覆盖。AI 模型的基础保护可帮助您在这些新用例日益普及时高枕无忧,帮助您在执行或使用的各个阶段确保数据安全。
降低成本并提高效率
英特尔® vPro® 是一个直接内置到电脑硬件的商业平台,可解决复杂的分散员工、不同操作系统以及比以往更多的设备和外形因素等常见障碍,因此 IT 人员可以更轻松、更高效地部署和维护稳定的电脑机群。
了解英特尔® vPro® 平台如何帮助您提高利润
提升高达
213%
三年的投资回报率。2
提升高达
90%
减少与硬件相关的现场走访。2
提升高达
65%
利用基于英特尔® vPro® 平台的设备,减少花费在设备管理上的时间。2
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利用基于英特尔® vPro® 平台的设备,减少花费在设备管理上的时间。2
阅读 Forrester 的《英特尔® vPro® 平台的总体经济影响™ 和投资回报率》,了解所有详情。
AI 功能,为卓越商务而生
从创造力到网络安全,了解 IT 决策者如何利用英特尔商用 AI PC 和英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器改变工作流程、提高工作效率,并以更令人兴奋、更富有成效的方式实现创造性协作。
用 Audacity 让创意提升到新的高度
利用英特尔面向 Audacity 的 OpenVINO™ AI 插件以及转录、音乐分离、音频生成等开创性功能和本地处理,使用文本提示创建新音频。
通过 Crowdstrike 增强安全性
利用 AI 和英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器的 NPU 加速对网络威胁的检测和调查,并通过远程管理能力应对 CPU、内存和网络的挑战。
常见问题解答
常见问题解答
AI PC 是配备专用 AI 加速功能的新一代个人电脑,其包含的中央处理器 (CPU)、图形处理器 (GPU) 及神经网络处理器 (NPU) 为通过协同工作更高效地处理 AI 工作负载而设计。凭借先进的功能,AI PC 已准备好用于新应用。例如,本地 AI 助手等工具,可通过总结会议记录和生成草稿为您节省时间。在英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器的加持下,AI PC 有能力平衡功耗和性能,提供快速、高效的 AI 体验。
通过英特尔® 硬件与独立硬件供应商 (IHV) 的创新相结合推动传感器的转型,我们增强 AI PC 等设备智能感知周围环境并做出响应的能力 - 从面部识别到自适应颜色控制。我们正在重塑电源管理和电池技术,打造运行时间更长并可根据个体使用情况来调整功耗的设备,为实现更可持续、以用户为中心的计算未来指引方向。
与普通电脑相比,搭载英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器的 AI PC 工作效率更高、创造力更强,也更加安全。随着 AI 工具在日常计算机使用中变得越来越普遍,您需要匹配的硬件来支持这种先进软件。英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器专为支持新兴的 AI 应用而打造,包含可提高工作效率、增强安全性、促进协作和创作的工具。
在电脑上运行 AI 应用和工作负载,而并非在云端运行,能带来诸多优势。这些优势包括增强隐私性和数据安全性、减少延迟、确保在线/离线可访问性以及定制化。这意味着用户执行通常需要人类智能的任务时能够获得帮助 - 如推理、学习、理解自然语言、识别模式、做出决策和内容生成 - 所有这些都可以在电脑上完成。
TOPS(每秒万亿次运算)是衡量系统理论峰值 AI 性能的一个指标,其假设 AI 加速器利用率为 100%。TOPS 凸显了神经网络处理器 (NPU) 和图形处理器 (GPU) 对于处理 AI 任务的潜力。
您可能听说过 teraFLOPS 或万亿每秒浮点运算次数 (TFLOPS),这是另一种基于浮点运算的类似峰值性能指标。这两种指标均可估计系统处理计算密集型任务的能力,但 TOPS 用于 AI 性能评估,而 TFLOPS 则用于非 AI 超级计算机性能评估。
TOPS 通常采用 int8,根据以下公式计算得出:
- TOPS = 内核数目 * 频率 (Hz) * 运算/周期
- 例如,Lunar Lake 将通过三个 AI 加速器,在 INT8 条件下(无稀疏性)提供高达 120 TOPS 性能。其中,NPU 贡献高达 48 TOPS,GPU 贡献高达 67 TOPS,以及 CPU 贡献 5 TOPS。
英特尔专注于构建一个开放的生态系统,以帮助开发人员提高工作效率并推动社区创新。我们提倡开放式创新、开放平台和横向竞争,提供消除代码障碍的工具,并在现有基础设施中实现互操作性,从而帮助开发人员最大化其投资价值。我们的贡献遍布全球技术堆栈的多个层面,其中包括针对 oneAPI 进行优化的工具套件,即支持多种架构和供应商的跨行业模式。OneAPI 使得开发人员能够顺畅跟上新型计算机架构的快速发展,并使用他们偏好的任何加速器和工具。
产品和性能信息
AI 功能:AI 功能可能需要购买、订阅软件,或通过软件或平台提供商启用软件,或者可能具有特定配置或兼容性要求。详情请访问 www.intel.com/PerformanceIndex。结果可能会有所不同。
基于英特尔委托 Forrester Consulting 于 2024 年 1 月进行的研究“英特尔® vPro® 平台的总体经济影响™”,该研究调查了世界各地(包括美国、加拿大、法国、德国、英国、澳大利亚、中国、印度和日本)使用英特尔® vPro® 平台的企业的 500 位 ITDM。为了得出研究结果,Forrester 将受访者的数据和经验汇总到一个假定年收入为 10 亿美元、拥有 10,000 名员工的综合组织中。