采用英特尔® 技术的 Google Cloud：向前推动企业转型
Google Cloud 提供了一套基于全新英特尔® 技术的高性能且可定制的解决方案，旨在满足最苛刻的企业工作负载和应用在安全、计算和内存方面的要求。
最近更新
面向高性能计算 （HPC） 的 H3 计算优化虚拟机简介
基于英特尔第四代至强平台，H3 虚拟机实例为 HPC 用户提供更高的性能和更低的成本。这些改进可以使HPC用户在降低成本的同时加速研发。
使用 Google Cloud Platform* 服务部署 TensorFlow 的 英特尔® Optimization
英特尔® Optimization for TensorFlow* 是一个即用型优化解决方案，使用 oneAPI Deep Neural Network Library （oneDNN） 基元。
为何选择英特尔
单位成本性能
通过选择 Google Cloud 中的英特尔实例，来扩展您的云计算工作负载的业务价值。采用英特尔® 技术的 Google Cloud 可以通过扩大您的选择，来降低您的总体拥有成本 (TCO)，例如以大幅降低的价格广泛提供抢占式虚拟机。对于人工智能和高性能计算等具有特殊需求的工作负载，英特尔提供支持的 C2 实例比任何其他选择都更具成本效益。
实现发展和资本化的敏捷性
借助 Google Cloud 上英特尔实例的灵活性，从您的数据和现有基础设施中获得更多价值。Google Cloud 上采用的英特尔® 技术可将您的应用程序、数据和工作负载带到全球甚至跨架构，因此您可以更自由地寻找机会并对其做出响应。
访问最新技术
使用英特尔® 架构增强依赖于大内存数据集的 Google Cloud 工作负载的性能。英特尔实例采用同质芯片设计，可为关系数据库等工作负载提供更大的内存带宽、更低的内存延迟，以及更好的性价比。
获得您的企业向前发展所需的解决方案
满足您需求的性能：无论您的应用需要多云管理、大内存、机器学习、高性能计算，还是高保真 (HiFi) 内容的渲染和传输，采用全新英特尔技术的 Google Cloud 实例都能提供可扩展的任务关键型解决方案，以满足您的需求。
Google Cloud 上的 SUSE Linux Enterprise Server
运行 SUSE Linux Enterprise Server 的 Google Cloud c3 实例为 Microsoft SQL Server 带来显著的性能和性价比优势，使公司能够统一其云基础设施进行分析。
采用英特尔® 架构在 Google Cloud 上获得更好的性能
使用英特尔® 架构增强依赖于大内存数据集的 Google Cloud 工作负载的性能。英特尔实例采用同质芯片设计，可为关系数据库等工作负载提供更大的内存带宽、更低的内存延迟，以及更好的性价比。
如何充分利用 Google Cloud 上的基于英特尔技术的实例
Google Cloud 与英特尔合作，通过面向 Google Cloud 的英特尔软件卓越中心，帮助我们的共同客户优化 英特尔-based 实例上要求最苛刻的工作负载。该计划现在正在全球扩展。
云中数字化转型的下一步
我们正在根据客户的工作负载进行一系列基础设施增强，包括采用第四代英特尔 至强可扩展处理器和 Google 自定义英特尔 Infrastructure Processing Unit （IPU） 提供支持的 C3 机器系列。
Google Cloud 上的 SAP
随着越来越多的企业迁移到云，数字转型的优先级也在继续提高。Google Cloud 上的 SAP 与英特尔合作，为经优化的企业就绪型平台提供 SAP 认证的组件，并充分利用云迁移的优势，从而实现更快的洞察和最短的停机时间。
Remy Cointreau
作为一家可追溯至 1724 年的法国家族企业，人头马君度正致力于强化以客户为中心的战略。了解过去需要五周的运作现在如何只需五分钟，以及他们如何利用 Google Cloud 上的 SAP 进行实时数据分析。
全面满足工作负载需求的性能
了解我们的 Google Cloud 性能基准测试集合，这些基准性能测试采用不同的虚拟机配置，可应对当今要求苛刻的工作负载。
英特尔提供支持的实例产品
客户可以轻松构建英特尔提供支持的 Google Cloud 实例，让您的数据驱动平台能够存储更多数据、加快处理速度并加快迁移速度——使用灵活且高性能的实例集来满足您的工作负载和预算需求，而不是与之相悖。
产品表格
实例类型 |
H3 计算优化 |
C3 通用 |
C2 计算优化 |
N2 通用 |
M2-UltraMem 内存优化 |
N1 通用 |
M3 内存优化 |
M1-UltraMem 内存优化 |
M1-MegaMem 内存优化 |
Google Cloud VMware 引擎 | O2-裸机解决方案 （O2） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
目标工作负载 |
HPC 工作负载 |
主流型 |
需要单线程频率的应用（如高性能计算、EDA、游戏） |
主流型 |
高内存数据库（即 SAP HANA） |
主流型 |
在内存数据库中，如 SAP： |
高内存数据库（即 SAP HANA） |
高内存数据库（即 SAP HANA） | 基于 VMware 的节点 | Oracle 数据库，SAP HANA |
CPU |
第四代英特尔® 至强® 可扩展 |
第四代英特尔® 至强® 可扩展 |
第 2 代英特尔® 至强® 可扩展处理器 |
第 2 代/第 3 代 英特尔® 至强® 可扩展 |
第 2 代英特尔® 至强® 可扩展处理器 |
各种英特尔® 至强®，包括英特尔® 至强® 可扩展 |
第三代英特尔® 至强® 可扩展 |
英特尔® 至强® E7v4 | 英特尔® 至强® 可扩展处理器 | 第 2 代英特尔® 至强® 可扩展处理器 | 第 2 代英特尔® 至强® 可扩展处理器 |
vCPU |
88 |
高达 176 |
多达 60 个 |
高达 80 |
208 / 416 |
高达 96 |
高达 128 |
40 / 80 / 160 | 96 | 72 | 32 个 vCPU 到 xxx 个 vCPU（xxx 因单个租户情况而不同） |
内存 |
352GB |
高达 1.4 TB |
高达 240GB |
高达 624GB |
6TB / 12TB |
高达 624GB |
高达 1952GB |
1TB / 2TB / 4TB | 1.4 TB | 1 TB | 384 GB RAM 至 24 TB |
全核睿频加速速度 |
3.0千兆赫 |
3.0千兆赫 |
3.8 GHz（持续） |
3.4千兆赫 |
3.4千兆赫 |
2.7 GHz（至强® 可扩展处理器） |
3.4千兆赫 |
2.6千兆赫 | 2.7千兆赫 | 3.9千兆赫 | |
基准云速度 |
1.9千兆赫 |
1.9千兆赫 |
3.1千兆赫 |
2.8千兆赫 |
2.5千兆赫 |
2.0 GHz（至强可扩展） |
2.6千兆赫 |
2.2千兆赫 | 2.0千兆赫 | 2.6千兆赫 | |
| 在 GCP 地区可用 | 2 | 6 | 17 | 26 / 3 | 6 | 23 | 4 | 17 | 17 | 10 | 9 |
案例分析
Broad Institute：Google Cloud 加速研究
根据您的条件提供性能：通过与 Google Cloud 和英特尔合作，Broad Institute 优化了他们的基因组工作负载，以便在 Google Cloud N1 和 N2 实例上快速、经济高效地执行，从而将数据处理成本降低 85%。
