英特尔如何借助 AWS 赢得优势
浏览来自我们的合作伙伴和客户的最新案例研究和视频，以了解我们如何共同创造推动世界前进的技术。
Storm Reply 使用 CPU 实例优化并快速部署面向 Infocert 的经济高效的 AI 解决方案，并简化开发运营
英特尔开放的 GenAI 框架和英特尔® 至强®处理器为部署大型语言模型 （LLM） 和生成式 AI 解决方案提供了理想的环境。
DXC Luxoft将早期分辨率软件迁移到AWS，为金融业客户提高性能和规模
将其应用程序托管在搭载第四代英特尔® 至强®处理器的 Amazon EC2 实例上，为将来的 EarlyResolution 增强功能（例如 GenAI 集成）铺平了道路。
技术创新研究院通过其开源的 Falcon LLM 在公共、私人和学术环境中实现 GenAI 的民主化
技术创新研究院 （TII） 和英特尔合作，为采用第 4 代英特尔® 至强®处理器的 Amazon 实例优化了 Falcon 2 11B LLM，使 GenAI 部署速度更快、更经济实惠。
Hypori 允许美国军事人员在遵守政府安全规定的情况下使用自己的移动设备
在后端裸机 Amazon EC2 实例和第四代英特尔® 至强®处理器的支持下，Hypori 提供了一种经济高效的解决方案来虚拟化工作设备，从而保护与工作相关的数据。
亚洲领先的银行实现量化金融现代化，提高交易速度，同时实现可观的投资回报
对 Amazon EC2 C7i 实例、第四代英特尔® 至强®处理器和 英特尔® oneAPI Base Toolkit 的优化有助于加快价格建模。
Aible 无服务器 AI 帮助财富 500 强公司在八天内实施并获得了价值
Amazon Lambda 和 英特尔® 至强® 处理器通过即用即付模式，经济高效地实现了 Aible 的 AI 部署。
Storm 回复匹配使用 Amazon 实例的 GPU 性价比（采用英特尔® 至强®可扩展处理器）
AWS 遍布全球，采用定制第 4 代英特尔® 至强®可扩展处理器、英特尔® Accelerator Engines、库和 GenAI 框架等英特尔® AI就绪技术，使大语言模型 （LLM） 推理更容易且更具成本效益。