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研扬科技
“我们的战略重点是引入边缘人工智能，但在不同的硬件组件之间为工作负载实施高效的算法平衡始终充满挑战。OpenVINO™ 工具套件弥合了这种差距，并为我们提供了独特的工具，可加快我们的以及合作伙伴的解决方案的制定过程。”
— 研扬科技副总裁兼常务董事 Fabrizio Del Maffeo
ADLINK
“隐形眼镜的缺陷检查既有难度，效率又低，因为隐形眼镜的缺陷通常没有规律可循。另外，隐形眼镜的透明性增加了品检的难度，在精度和整体制造产量方面也提高了要求。凌华科技的人工智能隐形眼镜品检解决方案使用经过验证的 EOS-i6000-M 系列视觉系统，该系统搭载了第九代智能英特尔® 酷睿™ i7-9700E 处理器和 4 个英特尔® Movidius™ Myriad™ X 视觉处理器，通过人工智能软件合作伙伴利达科技的易于使用的人工智能隐形眼镜品检软件，执行现场隐形眼镜检查。 凌华科技之所以选择英特尔，是因为其价格合理、具有成本效益并且经过良好的验证。借助基于英特尔技术的解决方案，并通过英特尔® Distribution of OpenVINO™ 工具套件进行了优化，隐形眼镜制造商可以为其产品获得可靠的缺陷全面品检解决方案。同时，与人工品检相比，工作效率提升高达 50 倍，准确率超过 95%。”
— 凌华科技智能工厂业务中心高级总监 Tim Juan
“以英特尔独特的 OpenVINO™ 为基础的边缘人工智能焊接算法，可以为制造企业提供自动化的焊接缺陷检测功能和机器人驱动功能。凌华科技与英特尔之间的紧密合作，体现了我们致力于从边缘到云提供深度学习和人工智能加速功能的承诺。凌华科技采用由英特尔技术提供支持的软件增强型自动焊接解决方案，使 SI（系统集成商）和最终客户能够更快地进入市场，并随着业务的发展而不断优化应用程序。”
— 凌华科技人工智能和物联网技术与创新副总裁 Toby McClean
Agent Vi
“OpenVINO™ 工具套件取得了很好的成效，我们在不到三周的时间内，从一名开发人员支持两个摄像头增加到支持 20 个摄像头，实现重大飞跃。此外，我们还能将解决方案全面扩展到边缘，确保可观的性价比，同时利用英特尔® Movidius™ 视觉处理器 (VPU) 和英特尔® FPGA 解决方案。”
— Agent Vi 首席技术官兼联合创始人 Zvika Ashani
Amazon Web Services (AWS)
“英特尔的各种深度学习加速芯片使我们可以向需要功能强大且经济高效的边缘 AI 解决方案的客户提供 AWS Greengrass*。通过将 OpenVINO™ 工具套件与 Greengrass 设备集成，这些客户可以构建根据自己的特定需求量身定制的云机器学习模型，以在边缘部署这些模型来实时执行深度学习任务。我们之所以能够向客户提供多种经济高效的机器学习解决方案，我们与英特尔在该领域的合作伙伴关系起了至关重要的作用。”
— AWS 物联网生态系统总经理 Satyen Yadav
AnyVision
“由于我们为具有许多不同需求的客户提供服务，因此快速实现每个应用程序的性价比平衡对我们来说很重要。英特尔® DevCloud for Edge 使我们能够并行测试多个平台。这让我们节省了大量时间，而时间就是金钱，因此选择英特尔® DevCloud 根本无需考虑。”
— AnyVision 研发技术经理 Eduard Vazquez
AVALUE
“基于英特尔® Distribution of OpenVINO™ 工具套件，我们开发了”动态交通控制解决方案”，该技术在英特尔边缘解决方案中使用 OpenVINO™ 工具套件实现了人工智能深度学习视觉识别，以测量主要路口的实时交通流量。其部署点分布于台北市最拥挤的地点（信义/南港/松山区），这些地方亟待改善交叉路口的拥堵状况。由英特尔® Apollo Lake 提供支持的 Avalue 解决方案利用 OpenVINO™ 工具套件的即用型模型，可以通过准确且快速地测量交通流量数据来优化我们的智能交通解决方案，并且还能减少 10%-15% 的交通拥堵。使用英特尔® Distribution of OpenVINO™ 工具套件可以为我们带来巨大的价值，并获得极高的客户满意度。”
— Avalue Technology 副总裁 Kevin Lien
CONEX
“通过英特尔® AI: In Production 计划，CONEX 现在将能快速从经过验证的原型过渡到实际终端产品。凭借此新的上线流程，我们可以在这个春季尽快将 AI 增强的销售点零售设备部署到部分大型化妆品零售商。”
— CONEX 总裁 Nicolas Lorin
CyberLink
“CyberLink 是英特尔® 物联网解决方案联盟的普通会员，该联盟旨在交付最佳边缘 AI 解决方案。我们已使用英特尔® 分发版 OpenVino™ 工具套件优化了关键软件应用程序。此外，我们已将 OpenVINO 工具套件集成到创意软件的许多 AI 功能中，例如 PowerDirector* 中的视频编辑（用于将视频转换为现场绘画）和 PhotoDirector* 中的照片去模糊。
我们的边缘 AI 人脸识别 SDK 解决方案 FaceMe* 针对 OpenVINO 工具套件进行了高度优化。通过启用 OpenVINO 工具套件加速，FaceMe 的人脸识别速度提高了 500%（从 4.5 fps 提高到 23 fps）。与在赛扬® 处理器上运行相比，FaceMe 在英特尔® Movidius™ Myriad™ X 视觉处理器上的运行速度提高了 17.4 倍并节省了 72% 的 CPU 使用量。
通过将这些英特尔® 技术与 FaceMe 结合使用，我们不仅可以实现对其他技术来说难以实现甚至不可能实现的用例，而且可以使客户大幅度节省成本。”
— 全球营销高级副总裁兼美洲总经理 Richard Carriere
DarwinAI
“我们使用机器学习从根本上探索和了解神经网络，然后在该过程中对网络逐步建立起非常复杂的数学理解。接着我们第二次使用 AI 来生成全新的神经网络家族，它的规模比原始神经网络家族小得多，但具有与原始神经网络家族相同的功能且工作速度快得多。这就是生成合成中的“生成”*。此外，该过程纯粹是对英特尔® 分发版 OpenVINO™ 工具套件的补充，可在英特尔® 架构上出色地优化模式性能。具体来说，通过利用英特尔分发版 OpenVINO 工具套件并在基于第二代智能英特尔® 至强® 可扩展处理器的平台上运行，FP32 数据类型的性能提高了 6.18 倍，INT8 数据类型的性能提高了 10.51 倍。”
— DarwinAI 首席执行官 Sheldon Fernandez
“结合像新冠肺炎这样的成本来考虑，医院要利用现有的对执业医生有利的方面和 Net CT，有大量开源计划的硬件可以在英特尔® 处理器上运行该系统。为此，临床医生和学者通过英特尔® Distribution of OpenVINO™ 部署该系统而实现了效率的大幅提高，并且我们很高兴能与英特尔合作，向使用英特尔® 处理器的一线人员和医院工作人员提供 COVIDNet CT。在这段充满挑战的时期，我们的合作一直是一个亮点。”
— DarwinAI 首席执行官 Sheldon Fernandez
上海深视信息科技
“我们基于英特尔® 分发版 OpenVINO™ 工具套件开发了适用于轮胎行业的高度准确、高度稳定的智能缺陷检测系统。OpenVINO 工具套件不仅显著提高了检测系统的性能，而且帮助我们在普通工业计算机上实现毫秒级缺陷检测性能和超过 99.9% 的准确度。我们的解决方案可以帮助客户将每条生产线每年的人工成本削减约 49,000 美元，而且生产效率显著提高。”
— 上海深视信息科技创始人兼首席执行官李扬
DycodeX
“OpenVINO™ 工具套件使我们可以快速基于 SMARTernak* 平台开发实施边缘视觉智能的全新智能摄像头解决方案。通过利用现成可用的机器学习模型、易于使用的工具和推理引擎 API，我们能够在两个月到两星期内完成初始工作产品，即使该产品在由英特尔® Movidius™ 神经电脑棒加速的边缘单主板计算机上运行，也能实现多达 10 倍的推理吞吐量。与我们的可穿戴解决方案相比，由 OpenVINO 工具套件提供技术支持的智能摄像头可让我们的客户将成本降低 50%。对于某些功能（例如，牧群计数），成本降低幅度甚至比这更大，因为一个摄像头能够计算整个牧群。毫无疑问，对于某些能够让客户获益匪浅的用例来说，OpenVINO 工具套件具有极大的价值主张。”
— DycodeX 首席执行官 Andri Yadi
欧洲航天局 (ESA)
“基于遥感空间的应用的市场从根本上受上行链路和下行链路带宽以及卫星的机载计算能力限制。ESA 的工作说明了如何通过利用新兴 COTS 片上系统技术来大幅度提高这些平台的计算能力。然后，可以将提高了多个数量级的处理能力应用于源而非底面的消耗数据。这使我们可以在太空部署增值应用，与原来所需的带宽相比，这些应用仅消耗一小部分下行链路带宽。基于英特尔® Movidius™ VPU 的解决方案具有变革地球观测 (EO) 及其他遥感应用的潜力，并能大幅度减少在太空部署新添加的增值服务的时间和成本（与当前状态相比至少可以减少 30%）。”
— 数据系统工程师 Gianluca Furano
— 地球观测技术管理工程师 Massimiliano (Max) Pastena
GE Healthcare
“通过在现有 英特尔® 处理器上运行 OpenVINO™ 工具套件，GE 医疗的深度学习优化提高了 3.3 倍，这使我们可以提早确定优先顺序并上报关键情况，以确保患者更快得到治疗。英特尔® 技术将使 GE 医疗能够将 AI 解决方案扩展至多种成像模式，以转变放射科医生工作流程和患者护理。”
— GE 医疗 Edison AI 副总裁兼总经理 Karley Yoder
奇偶科技
“作为边缘 AI 开发商，OpenVINO™ 工具套件的实施不仅大大提高了我们的处理能力，而且提供了能够满足各种 AI 应用的最佳理想平台。在统计上，在采用 OpenVINO 工具套件后，我们将性能提高了八到十倍，同时实现了同步实时视频和更高的处理能力。此外，OpenVINO 工具套件随附有关模型优化器和推理引擎 API 的详细且直观的文档，该工具套件的使用提高了我们由深度学习驱动的功能的开发周期的效率。”
— 奇偶科技销售工程师 Thomas Lee
大猩猩科技集团
“通过在丰原火车站部署启用 OpenVINO™ 工具套件的系统，我们的紧急响应时间减少了 50%，黄线越线次数减少了 70%。”
— 台湾交通部铁路局
“我们在最繁忙的十字路口之一使用 OpenVINO 工具套件优化的解决方案改进了交通违章管理。该解决方案上线后，违法左转情况减少了 50%。”
— 高雄运输局
Gwell Medical
医护人员会出现忙碌且劳累过度的情况，但物资的流动从未停止。一个机器人至多可以完成三个人的工作，并且比任何一个人的负重能力都高 10 倍以上，这使医院物流成为了发挥机器人作用的理想岗位。为了达到医院物流配送机器人的感官要求，Gwell Medical（其前身为 "MROBOT"）医院物流机器人由第七代智能英特尔® 酷睿™ i5/i7 处理器（英特尔® 酷睿™ i5-7500 和 i7-7700 处理器）和英特尔® Movidius™ Myriad 2 视觉处理器提供支持，并通过英特尔® Distribution of OpenVINO™ 工具套件进行了优化（FPS 吞吐量提高了 5.8 倍）。这些产品和技术的集成提供了一种更节能且设计更合理的解决方案，具有针对深度视觉负载的经优化的独特处理能力，可以满足医院物流配送对低延迟感知能力的要求。这些基于英特尔技术的医院物流机器人已成功应用于全国 40 多家医院，包括武汉的多家医院。”
— Gwell Medical（其前身为 "MROBOT"）首席技术官 Harrison LV
日立公司
“由于开发人员可以使用英特尔® DevCloud for the Edge 快速评估其应用程序在多个边缘计算系统中的性能，因此不仅可以缩短进入市场前的检查时间，而且还能从验证设备的投资和维护获得许多好处。我们确信英特尔 DevCloud for the Edge 将加速并简化运营，并为更多物联网企业和更多客户创造新的价值。”
— 日立公司高级经理 Tomohiro Nagao 医疗业务部门
ISSD
“借助英特尔® Distribution of OpenVINO™ 工具套件，我们提高了 SPECTO 的准确性和响应时间。借助此经济实惠、易于适配、基于英特尔技术的软件工具套件，我们在交通事件检测中建立了深度学习的结构化主干。”
— ISSD 首席技术官 Enes Yüncü
JLK Inspection
“通过使用 OpenVINO™ 工具套件解决方案，我们将 AI 模型加载速度提高了 90%，从而确保 CPU 性能在没有 GPU 加速的英特尔® NUC 系统中不会降低。因此，成本降低了 50% 以上，而且大小减小了 70% 以上。这些改进可以增强 AI 医疗解决方案的移动性并创造新的价值，因为最终用户现在可以轻松地在其医院信息系统中实施 AI 模块并使用英特尔 NUC 和 OpenVINO 工具套件技术来维护该系统。患者可以得到更快、更准确的诊断，从而改善预后。此外，患者可以获得 AI 解决方案生成的医疗报告，轻松了解其健康信息。”
— Dongmin Kim 博士 JLK Inspection 首席执行官
MaxQ AI
“经 FDA 批准的 Accipio Ix* 原始产品发行版处理一次放射学检查平均需耗时 4.1 分钟。凭借英特尔® 分发版 OpenVINO™ 工具套件带来的优化，Capital Health 对前 4,000 次检查的平均处理时间已缩短至 1.4 分钟。”
— MaxQ AI 研究和临床协作副总裁 Steve Kohlmyer
NCTech Ltd.
“独立于框架的 OpenVINO™ 工具套件推理引擎使 NCTech 可以构建准确性可与谷歌街景*相媲美的高级数据隐私引擎。数据隐私是为了从街道级别图像中删除个人身份信息（例如，人脸或车牌）。我们使用 AI 来检测图像中的人脸和车牌，然后进行模糊处理以使其不可识别。为了实现最佳准确性，我们利用不同的 AI 框架进行训练，并使用 OpenVino 工具套件作为我们的推理引擎。
此速度提升使我们可以在 30 分钟内处理并拼接每英里捕获的数据集，而原始系统需要两小时，这样成本便降低了多达 75%。”
— NCTech Ltd. 首席执行官兼联合创始人 Cameron Ure
Onyx
“Onyx 开发了药品识别设备，以改善药品管理工作流程并减少核对药品所需的时间……我们的工程设计团队采用了英特尔® Distribution of OpenVINO™ 工具套件，因为它在高性能、深度学习部署及其跨平台的灵活性和可扩展性方面具有非凡的优势。”
— Onyx Healthcare Inc. 首席执行官 Bob Wang
QNAP
“威连通科技已与台湾最知名的一家医院联合，将创新的辅助医疗解决方案引入到皮肤病诊断领域。此解决方案基于英特尔® 分发版 OpenVINO™ 工具套件坚实的技术基础，是一个基于 AI 的非入侵式解决方案，有助于识别以前难以诊断的五种不同类型的皮肤病。英特尔分发版 OpenVINO 工具套件在实现解决方案的预期性能和准确性方面起了重要作用。”
— Y.T.威连通科技副总裁
QuEST Global
“QuEST 已将英特尔® 分发版 OpenVINO™ 工具套件用于自己的解决方案，以帮助放射科医生通过计算机辅助检测 (CAD) 模型识别肺结节。通过在英特尔® 边缘设备上采用模型推理，我们取得了重大成果，而且性能并未降低。通过在基于英特尔® 酷睿™ 处理器的边缘设备上运行 OpenVINO 工具套件，性能比未优化的基准模型提高了 33 倍。我们尝试平衡模型的准确性与复杂性和实时性能，英特尔® 架构与 OpenVINO 工具套件的组合为我们提供了价格合理的解决方案。这意味着我们不必选择在医疗机构采用昂贵的、基于硬件的全新部署，从而使 TCO 保持在具有较高竞争力的水平。”
— QuEST Global 销售和业务开发总监 Rubayat Mahmud 博士
荣旭智能技术有限公司 有限公司
“缺陷检测是电子部件制造中的关键流程。但是，操作人员进行的人工品检要么无法达到质量和效率方面的要求，要么人工成本会急剧上升。我们设计并实现了基于深度学习算法的自动缺陷检测机，该算法通过英特尔® Distribution of OpenVINO™ 工具套件得以加速。我们已经将品检精度从 87% 大幅提高到了 98%，每年每条生产线节省了近 50 万元人民币（相当于 70500 美元）的人工成本。 此外，英特尔® Distribution of OpenVINO™ 工具套件不仅帮助我们在 Windows10 平台上轻松部署人工智能模型，而且与原来的 GPU 推理解决方案相比，每台设备的计算成本降低了近 1 万元人民币（相当于 1400 美元） 。”
— 广东荣旭智能技术有限公司联合创始人兼副总裁李海荣 有限公司
三星
“三星正在努力提升新的诊断功能以及医疗保健服务的效率，并且英特尔® Distribution of OpenVINO™ 工具套件和 OpenCV 库是实现这些目标的重要工具组合。”
— Samsung Medison 副总裁兼产品策略主管 Won-Chul Bang
Tech for Social Impact
“英特尔® Distribution of OpenVINO™ 工具套件对优化我们的人工智能模型非常有帮助，因为它有助于全面加速计算，同时完全保持模型的精度。而且，能够在英特尔® DevCloud for the Edge 中对其进行运行的能力使我们能够优化各种英特尔® 处理器上的推理，而无需我们投资购买和维护物理硬件平台。”
— Tech for Social Impact 首席运营官 Zia Manzur
Topaz Labs
“Topaz Labs 与英特尔合作开发了用于处理照片的最新 Gigapixel AI* 发行版。Gigapixel AI 使用人工智能/机器学习和深度学习方法来放大图像和添加细节。通过实施 OpenVINO™ 工具套件，我们使用人工智能/机器学习将性能提高了 8.73 倍，照片放大比例高达 400%，而且图像质量保持不变。OpenVINO 工具套件带来的模型优化和第十一代显卡使 Ice Lake 平台上的性能比竞争产品提高了 2.93 倍，并且比上一代显卡提高了 1.74 倍！”
— Topaz Labs 首席执行官 Eric Yang
“Sharpen AI* 是第一款能够区分实际细节和噪声的锐化和防抖动软件。得益于在我们的 Sharpen AI 应用程序中实施 OpenVINO™ 工具套件，我们的客户发现锐化效果改善了 7 倍，稳定效果改善了 11 倍，而对焦效果改善了 10.5 倍。”
— Topaz Labs 产品副总裁 Russell Tarpley
“DeNoise AI* 使用人工智能和机器学习，这两种方法与第一款由 AI 提供技术支持的降噪工具结合可以消除照片图像中的噪声并恢复清晰的细节。第十代智能英特尔® 酷睿™ 处理器上的第十一代 GPU 的图像降噪性能比 KBL-R 提高了 1.86 倍，比 Ryzen 3700U* 则提高了 3.57 倍。通过使用 OpenVINO™ 工具套件进行优化，DeNoise AI 的性能比上一版本提高了 7 倍！”
— Topaz Labs 首席技术官 Albert Yang
太奇云端
“OpenVINO™ 工具套件可将推理性能提高多达 10 倍，降低 CPU 负载，并使边缘设备能够支持更多通道。”
— Touch Cloud, Inc. 联合创始人兼首席执行官 Simon Lee
Videonetics
“英特尔® Distribution of OpenVINO™ 工具套件和 DL Streamer 帮助我们使用相同系列的处理器实现了更高的性能，并显著缩短了开发时间。通过利用处理器上英特尔内置 GPU 的解码和深度学习计算功能，我们的深度学习引擎现在分布在基于视频的物联网解决方案中的雾计算框架的各个层。英特尔® Distribution of OpenVINO™ 工具套件和 DL Streamer 帮助我们快速开发出了智能交通管理、智能视频分析以及智能城市分析领域中的新一代应用程序，对我们的客户而言可以将拥有成本控制得非常低，从而使我们能够他们以大得多的规模部署这些解决方案。”
— Videonetics Technology Pvt. 副总裁兼首席技术官 Tuhin Bose Limited
Vispera Information Technologies
“作为英特尔® AI: In Production 计划的成员，我们广泛使用英特尔® DevCloud for the Edge 以及英特尔® Distribution of OpenVINO™ 工具套件，利用后者优化的 CPU 运行引擎目前已应用于生产当中。到目前为止，我们已将 DevCloud for Edge 主要用于性能指标评测，这使我们能够确定理想的边缘硬件配置、算法选择和引擎参数、生产级别的负载估计，以及在不同生产场景下的可扩展性评估。通过我们的解决方案，从 DevCloud for Edge 的执行中获得的结果表明，在性能方面，CPU 上的深度神经网络计算已与 GPU 并驾齐驱，并且它通过使用 int8 量化之类的较新工具不断进行改进，制定出了先进的边缘推理解决方案（类似于用 CPU 实现的可行性）。与未优化的 CPU 执行相比，使用 OpenVINO™ 工具套件，每个图像的推理速度加快了 10 倍，这使我们能够将我们的解决方案作为在多个商店的英特尔® 至强™ 处理器上运行的实时物联网应用程序来运行。”
— Vispera Information Technologies 首席科学家 Erdem Yoruk
VSBLTY
“在 VSBLTY 产品套件中实施 OpenVINO™ 工具套件可为零售环境提供真实的边缘计算机视觉，这满足了我们的迫切需求。世界各地都有客户实施我们的产品套件。我们为低带宽和间歇性互联网连接构建了容错功能，该功能可以令人满意地处理受众测量分析。OpenVINO 工具套件提供了我们迫切需要的软件管道，这样，无论网络连接是否正常，我们都可以在边缘实时运行计算机视觉算法，而且不需要占用任何带宽。VSBLTY 大幅度提高了计算机视觉机器学习模型处理性能，在大多数情况下可提高 4 到 5 倍。”
— VSBLTY 首席技术官 Tim Huckaby
Vulcan AI
“英特尔® 工具和技术帮助我们在具有成本效益的边缘硬件上为客户提供了可靠且出色的性能。我们实现的优化可确保 WorkSafe 能够快速识别危险，并帮助确保我们客户员工队伍的安全。”
— Kamal Mannar 博士， Vulcan AI 应用智能主管
Wahtari
“我们在模块化 AI 训练平台上使用许多不同的 AI 框架，ONNX* 可以简化经过训练的模型在该平台上的部署过程，因为它们遵守同一个标准。OpenVINO™ 工具套件不但由强大的开源社区和完善的文档提供支持，而且与 OpenCV 深度集成并具有比 TensorRT* 和 CuDNN* 等竞争对手更容易使用的 API。借助该工具套件，还可以随时在用于执行的不同硬件（例如，CPU、GPU 和 FPGA）和英特尔® Movidius™ 技术之间切换。”
— Wahtari 联合创始人 Sebastian Borchers
wesense.ai
“英特尔® Distribution of OpenVINO™ 工具套件大幅降低了我们视频分析产品所需要的计算能力，并提高了整体效率。这使我们能够以经济实惠的价格提供优质的产品，从而扩大我们的客户群。”
— wesense.ai 的创始人兼首席执行官 Sankara Srinivasan
WonderStore
“作为英特尔® AI: In Production 计划的成员，WonderStore 专注于英特尔® Distribution of OpenVINO™ 工具套件，其可以在基于英特尔技术的硬件上加速 CV 模型。因为 WonderStore 为特定客户构建了特定的 CV 模型，所以我们需要 OpenVINO 能够使用经济实惠的硬件平稳地运行许多模型。通过利用该工具套件为 CV 开发人员社区提供的大量公共可用模型资源库，WonderStore 可以提供店内分析和详细的购物者资料：不仅包括性别和年龄，还包括他们所穿戴的服装和配饰品牌。”
— Reinier van Kleij 博士， WonderStore 业务与技术合伙人兼首席技术官
“WonderStore 借助英特尔® DevCloud for the Edge 用 3 万多张图片的数据集来训练模型，与本地服务器相比时间仅需一半。英特尔® DevCloud for Edge 让我们可以选择硬件配置来优化培训，使我们能够创建满足每个客户需求的垂直 CV 模型。”
— WonderStore 首席技术官 Reinier van Kleij