边缘 AI：将人工智能引入您的边缘计算环境

探索边缘 AI 的机遇

边缘创新能力在性能和效率方面的提升推动下，有望将现实世界和数字世界结合在一起。其中最有前途的是边缘 AI，它将人工智能从数据中心扩展到数据创建点，以提供实时洞察力，并对现实世界的结果产生更大的影响。边缘 AI 与云计算和数据中心资源相结合，为您的企业开启了一个完整的端到端人工智能平台，增强了对实时洞察、自动化、敏捷性和其他改变游戏规则的功能的支持。

与全球许多企业一样，您的企业很可能已经在评估边缘 AI 对您业务的潜力，并探索它如何影响您的运营。您可能已经看到了早期使用者如何通过创新的人工智能解决方案实现惊人成就的例子，并想知道如何才能做到这一点。

在当今的商业环境中，通过边缘 AI 快速实现价值并保持领先于竞争对手是各行业的首要任务。为了帮助简化和加速您的边缘 AI 成功之旅，我们编写了一份指南，介绍您需要准备应对的挑战，以及可以帮助您克服这些挑战的各种最佳实践、资源和技术。

首先，让我们来看看您的企业在追求边缘 AI 能力时可能会遇到的最常见障碍。

边缘 AI 入门

边缘 AI 及其业务用例是一个复杂而多面的话题。因此，您的组织可能希望分阶段解决人工智能启用问题。虽然最先进、广泛的使用案例需要复杂的边缘到云技术堆栈，但边缘 AI 的入门比您想象的要容易得多。

在您开始探索边缘 AI 的可能性时，由英特尔® 支持的边缘环境也许已经准备好开始使用人工智能。现有的边缘计算资源，如商店中的 POS 系统、工业 PC 或医疗保健办公室中的本地服务器，可以支持许多人工智能工作负载，包括计算机视觉。

由于这些资源基于英特尔构建，它们还有助于促进所有人工智能环境之间的互操作性，创建从边缘到云的统一结构。我们拥有丰富的经验——利用通用平台为全球云、网络和企业提供支持；多年来一直致力于解决关键的运营和 IT 鸿沟问题；在开放标准机构中深耕细作；十多年来一直在推动基础网络和人工智能技术的转变——这使我们在如何帮助您的企业在异构基础设施中实现统一和标准化方面拥有难得的洞察力。

无论您是在云中训练模型、对模型进行微调，还是在边缘部署模型，英特尔都能提供强大的硬件组合，帮助您调整投资规模，满足性能需求。我们的一系列人工智能处理器支持整个人工智能流水线——从大规模复杂的模型训练到较简单的人工智能需求，包括将人工智能纳入终端用户设备。英特尔® 至强® 可扩展处理器中集成的英特尔® 加速器引擎可以帮助您支持许多先进的边缘 AI 工作负载，而无需专用硬件。我们的 GPU 解决方案阵容可以帮助您在数据中心、边缘或终端用户设备中支持要求最苛刻的工作负载。

选择您的构建方式

希望将人工智能应用扩展到边缘的组织通常分为三类：希望购买专门构建的人工智能解决方案或应用的组织、希望构建自己的人工智能应用的组织，以及希望通过这两种方法的某种组合来实现人工智能目标的组织。

无论您的组织希望采取哪种方法，英特尔都拥有资源、技术和生态系统合作伙伴，可以帮助您实现目标。我们一直致力于将我们的专业知识转化为可消费的产品，帮助您简化将人工智能引入边缘的工作，并与您的云和数据中心环境无缝连接。我们的能力涵盖了人工智能的所有需求——从培训到部署，从相对简单和易于部署的应用到复杂的工作负载。

从边缘到云，您都可以信赖我们的基础技术平台，让您的端到端人工智能取得成功--该平台建立在开放标准之上，并得到各种生态系统合作伙伴解决方案的支持。

构建自己的人工智能解决方案

对于那些寻求，从头开始构建自己的边缘 AI 解决方案的人来说，可以考虑我们与供应商无关的边缘原生软件平台。该解决方案可帮助您在整个组织内构建、部署和迭代人工智能工作流程，并提供专业和低代码开发选项以及生产就绪的解决方案目录，帮助您启动工作。该解决方案专为支持边缘常见的异构计算环境而设计，采用开放式标准，帮助您的人工智能工作面向未来。它是特定垂直解决方案的理想启动点。

我们的平台还为您提供了导入现有应用程序的选项。集成的遥测仪表板可以帮助您根据边缘环境的需求合理调整硬件大小并优化应用程序。

一旦您准备好部署软件，我们的平台还能让您更轻松地在所有分布式边缘环境中部署、管理和更新人工智能软件。类似云计算的功能使您在基础设施边缘扩展和运行人工智能解决方案所需的敏捷性和灵活性成为可能。集成的安全功能帮助您确保人工智能无处不在。

观看我们的创新会议 "从零开始：英特尔的新平台，以云计算般的敏捷性管理边缘原生应用"（需要登录或帐户注册），了解有关该平台和相关开发工具的更多信息。

购买现成的人工智能解决方案

希望购买人工智能解决方案的企业组织，包括那些希望与解决方案提供商或系统集成商合作的企业组织，可以依靠英特尔® 合作伙伴生态系统来获得经过验证、可互操作的人工智能功能。我们的合作伙伴网络是全球最大的边缘 AI 生态系统，拥有数百种解决方案，涵盖零售、工业、医疗保健、交通等领域。

我们的英特尔® 物联网市场就绪解决方案提供集成的硬件和软件系统，可随时帮助您解决业务问题。

采取综合方法

许多企业发现，将自身的开发工作与预构建组件相结合，是实现人工智能成功的最有效方式。在这里，您可以利用一系列英特尔® 资源，帮助您加快实现价值的时间并简化开发。

您可以使用我们与埃森哲合作创建的基于英特尔® 开发人员工具的 30 个人工智能参考工具包，帮助您简化工作。这些工具包横跨多个行业和使用案例。您甚至可以将多个工具包组合在一起，随着人工智能计划的进展不断提高自己的能力。

例如，可以将需求预测、预测性维护、产品 QA/QC 和客户支持工具包组合在一起，创建一个用于制药生命周期管理的集成解决方案，支持从预测需求到生产过程中检查药丸、维护设备正常运行时间以及部署聊天机器人以简化整个生产过程中的机器人维护等用例。

此外，您还可以利用广泛的其他英特尔® 软件资源，将其整合到您的边缘 AI 解决方案中，其中包括：
 

• 英特尔® 发行版 OpenVINO™ 工具套件，这是一款用于人工智能推理优化的开源工具包，开发人员只需编写一次代码，即可将其部署到异构环境的任何地方。
• 用于工业领域的英特尔® 边缘洞察力，一个用于机器视觉和时间序列数据的免费开放平台。
• 用于视频分析的边缘 AI 盒，这是一种将视频解码和分析功能集成在一个盒子中的参考架构。
• 自动自助结账参考实施，提供构建和部署自助结账功能所需的关键组件。
• 英特尔® 物联网 RFP 就绪套件，这是与英特尔合作伙伴合作构建的商用工具包，用于简化与人工智能相关的物联网解决方案。

考虑您潜在的边缘 AI 挑战

无论是面对医疗保健领域的人员配备问题，还是寻求提高工厂生产效率和盈利能力，无论是寻求简化流程和防止零售店损失，还是应对任何其他复杂的挑战，边缘 AI 都能帮助企业解决现实世界中的问题。

但是，要应用人工智能解决这些问题，还需要将人工智能增强功能扩展到网络边缘——即数据的创建和消费点，如工厂车间、医院或店面。与在数据中心或云中运行人工智能相比，在这些环境中引入人工智能功能会面临新的挑战，其中包括：
 

• 在现有投资中加入人工智能：许多边缘环境都采用传统的固定功能基础设施，配备各种专有设备和软件。空间有限的硬件需要能够支持现实世界对准确性和性能的要求。
• 训练和微调模型：边缘 AI 模型是独一无二的，必须针对特定行业或用例动态进行调整。在这些情况下，人类的领域知识往往至关重要。例如，经验丰富的焊缝检测人员可以帮助人工智能了解如何检测好的或坏的焊缝。企业需要简单的工具，帮助非数据科学家专家将其专业知识转化为人工智能能力。
• 解决硬件多样性问题：边缘原生应用可能会跨越众多节点、操作系统、连接协议、计算和存储需求、能源和成本限制以及合规性问题。开发人员需要找到应对这种复杂性和支持分布式异构计算环境的方法。
• 保护和管理分布式应用：企业在寻求支持边缘高级人工智能时面临着新的挑战。可管理性是大规模应用人工智能的关键，而安全性则是整个过程中每一步的必要条件。
• 最大限度地提高效率和可靠性：某些边缘环境会对人工智能硬件造成不同类型的压力，如高温、潮湿或振动。用于交通监控或质量保证等用例的边缘 AI 解决方案通常需要放置在物理空间较小的区域。实现低功耗也是控制成本和促进可持续发展的一个重要考虑因素。

将领域专业知识转化为数据科学

企业需要新方法来弥合专家知识与人工智能算法之间的差距。例如，他们需要让医学专家训练人工智能模型来识别医学扫描中的异常，或者让质量保证团队向人工智能模型展示如何找出制造缺陷。为此，您可以使用英特尔® Geti™ 平台，这是一种易于使用的工具，可帮助非数据科学家通过标记、注释和主动学习更轻松地训练人工智能模型。有了这个解决方案，数据科学家、领域专家、开发人员和人工智能专业人员都可以在同一个平台上协同工作，从而使计算机视觉人工智能能够快速有效地应对企业挑战。

英特尔® Geti™ 平台可与大多数人工智能框架配合使用，并输出训练有素的计算机视觉人工智能，可在您已有的设备上运行。REST API 和英特尔® Geti™ 软件开发工具包 (SDK) 使企业能够将该平台集成到其价值链中，从而可以直接将数据推送到该平台，并将训练有素的模型直接拉入部署管道。