导语
在当今快节奏的数字化环境中，各行各业都面临着一系列复杂的挑战。企业必须在平衡资本支出 (CapEx) 和运营支出 (OpEx) 的同时，兼顾好大规模 AI 投资，且为了实现可持续运营，还需优先考虑成本效益和能效，同时还要在风险和监管要求不断演变的环境中遵守严格的数据安全标准。
为有效应对这些挑战，越来越多的企业和机构开始采用基于云的解决方案来运行数据库和 AI 应用。在云端运行这些应用，可让企业无需担忧资源限制，并能按需灵活调整 AI 模型和基础设施的规模，从而助力加速创新。
以更优性能，更好地满足云端需求
英特尔® 至强® 6 性能核处理器旨在满足企业和机构对基于云的解决方案的多方面需求。该系列处理器拥有多达 128 个内核，专为计算密集型任务而优化了架构设计，可并行处理多个数据元素，为多种工作负载提供更高的插槽性能。经过精心优化，英特尔® 至强® 6 性能核处理器具备更高的单核性能，可为广泛工作负载和 AI 应用提供更出色的性能。相较于第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器（一款常用于新兴计算密集型解决方案的 CPU），英特尔® 至强® 6 性能核处理器可将性能提升 2 倍以上1。得益于这一性能提升，用户可以在相同内核数下实现高达 2 倍的工作负载处理量提升，或将完成工作负载的速度提升高达 2 倍，从而实现更高的性价比。此外，这些处理器拥有广泛的生态系统支持，涵盖 ISV 应用、操作系统工具、库和框架，对开发人员而言更加简单易用。
英特尔® 至强® 6 性能核处理器的性能提升得益于以下技术优势：
• 英特尔® 高级矢量扩展 512（Intel® Advanced Vector Extensions 512，英特尔® AVX-512）可加速矢量处理密集型工作负载。这款英特尔® 加速引擎可为科学仿真、计算机辅助工程 (CAE)、金融分析和 3D 建模等要求严苛的应用提供更高性能。英特尔® AVX-512 包含特有的指令，每个内核拥有两个 512 位融合乘加 (FMA) 单元，可显著加速 AI、科学计算和数据库等工作负载中常见的矢量运算；
• 英特尔® 高级矩阵扩展（Intel® Advanced Matrix Extensions，英特尔® AMX）可提升深度学习 (DL) 训练和推理性能，非常适合自然语言处理 (NLP)、推荐系统和图像识别等工作负载。与第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器相比，内置英特尔® AMX 的英特尔® 至强® 6 处理器可在 BF16 数据类型下将生成式 AI (GenAI) 性能提升高达 2 倍2。此外，英特尔® 至强® 6 性能核处理器还支持 FP16 数据类型，可实现更紧凑的数据存储。得益于更少的占用位数，FP16 计算速度明显快于 FP32 计算，因此 FP16 非常适合图像处理、AI 训练和图形渲染；
• 英特尔® 至强® 6 性能核处理器采用更快的 DDR5 内存 Multiplexed Rank DIMM (MRDIMM) 来提升内存吞吐量。这款处理器可以支持 AI 和科学计算等带宽受限型和内存敏感型工作负载。与 RDIMM 相比，内存带宽提高了 37% 以上，预计数据传输速率高达 8,800 MT/s3；
• 此外，英特尔® 至强® 6 性能核处理器还提供多达 64 条 Compute Express Link (CXL) 2.0 通道，每条通道的数据传输速率高达 32 GT/s，支持诸如内存扩展和共享甚至 Type 3 设备等 CXL 功能。
英特尔® 至强® 6 性能核处理器具有出色的并行数据处理能力，对于云端的关系型数据库非常有益。这类工作负载涉及复杂的数据关系、查询、连接和聚合。英特尔® 至强® 6 性能核处理器内置高级矢量引擎，有助于让高级数据库和数据分析用例中常见的偏向于单指令多数据流 (SIMD) 的工作负载更高效地运行。
英特尔® 至强® 6 处理器可显著提升云端 AI 工作负载性能
凭借这些先进的特性和功能，英特尔® 至强® 6 处理器能够轻松满足愈发普及的 AI 工作负载需求。数据分析和预测建模等 AI 辅助工作负载对于做出明智的商业决策和推动创新至关重要。而这些工作负载对处理器的密集计算和吞吐量要求越来越高。这不仅是大势所趋，更是必要之举，因为这些工作负载在助力企业维持竞争力方面发挥着举足轻重的作用。
英特尔® 至强® 6 性能核处理器可为云端 AI 工作负载（如数据准备和预处理、NLP 和 GenAI）提供出色的性能。事实上，与上一代处理器相比，英特尔® 至强® 6 性能核处理器可将 AI 推理性能提升高达 3 倍1，使其成为了想要利用 AI 加速优势的企业的理想之选。英特尔® 至强® 6 性能核处理器的三级缓存高达 504 MB，并且能够以较低的时延从三级缓存访问大量数据。内置的英特尔® AMX 加速器可加快 INT8 和 BF16 的推理速度，并为以 FP16 精度训练的模型提供全新支持（INT8 的速度高达每核每周期 2,048 次浮点运算，BF16/FP16 的速度则高达每核每周期 1,024 次浮点运算）。如需了解有关云端 AI 开发的更多信息，请参阅“云端 AI 开发人员现场指南”。
英特尔® 至强® 6 性能核处理器与上一代处理器比较1
高达
3倍
AI 推理性能提升
高达
3倍
AI 推理性能提升
增强企业数据安全，充分利用云端优势
英特尔® 至强® 6性能核处理器内置多项安全技术，让用户能够更加放心地在云端进行部署。这些技术包括：
• 英特尔® Trust Domain Extensions（Intel® Trust Domain Extensions，英特尔® TDX）可在虚拟机 (VM) 层面提供硬件级隔离，有助于减小攻击面，增强云端数据和应用保护及机密性。基于英特尔® TDX 的虚拟机隔离可以简化现有应用向机密计算环境的移植和迁移流程。在大多数情况下，无需更改应用代码即可激活虚拟机内由英特尔® TDX 支持的信任域。这一加速器采用 256 位高级加密标准 (AES-256) 和 2,048 个加密密钥，机密计算能力得以进一步增强，能够更好地保护敏感的企业数据；
• 英特尔® 软件防护扩展（Intel® Software Guard Extensions，英特尔® SGX）可帮助企业在利用云资源的同时，保持对数据的控制。英特尔® SGX 通过创建可信执行环境 (TEE)，又称“飞地”，帮助保护处理器和内存中处于使用状态的数据。用户可以将“飞地”内受信任的代码数量从有着数千行代码的整个应用缩减至只有几十行代码的单个函数，从而减小攻击面并限制对敏感数据的访问。
增强云端安全和隐私
即使底层基础设施遭到破坏，英特尔® TDX 也能够让信任域内的数据和应用更安全。英特尔® SGX 通过安全“飞地”进一步增强了安全性。在“飞地”中，数据能够以加密形式进行处理，这有助于保护敏感信息，即使在同一主机上运行的恶意软件也无法侵入。
英特尔® 至强® 6 性能核处理器能够为云计算带来的优势
利用英特尔® 至强® 6 性能核处理器运行基于云的工作负载可带来诸多关键优势，为业务成本和成果提供直接助益：
• 提高能效，助力可持续发展计划。与上一代处理器相比，英特尔® 至强® 6 性能核处理器的每瓦性能提高了 2 倍以上1。这一能效提升有助于云服务提供商 (CSP) 降低能耗，从而帮助企业和机构实现可持续发展目标；
每瓦性能提高
2倍
以上
每瓦性能提高
2倍
以上
• 提高性价比4。与上一代处理器相比，基于英特尔® 至强® 6 性能核处理器的服务器每路内核数可提升多达 2 倍，且平均单核性能提升高达 1.2 倍，可有效提高性价比并优化结果；
• 降低时延，优化客户体验。英特尔® 至强® 6 性能核处理器每路多达 128 个内核，三级缓存高达 504 MB，能够以较低的时延从三级缓存访问大量数据，这有助于加快数据处理速度，优化响应时间，从而提升客户体验和运营效率。
为广泛用例提供更高性能和更优成本效益
英特尔® 至强® 6 性能核处理器在数据密集型运算方面性能出色，拥有先进的内存功能且内置了安全技术，为企业提供了强大的平台，使其能够驾驭当今复杂的云环境。在 AI 和关系型数据库方面的优异表现更凸显了这款处理器对当今数据驱动的世界的重要价值。选择英特尔® 至强® 6 处理器，企业可以在云端从容扩展业务，利用先进技术推动企业成功。
进一步了解面向基于云的工作负载的英特尔® 至强® 6 处理器，请访问 intel.cn/xeon。