解锁端到端机遇
一个更加可持续的数据中心，必须要针对网络、存储、计算、散热和供电所用的每一瓦电量进行优化，而不仅仅是优化某个组件的性能。
英特尔的硬件、软件、系统和工具具有您所需的灵活性，能够提升数据中心的能效，从而帮您节省能源、减少碳足迹并控制总体拥有成本 (TCO)。性能不受影响。
Gartner 调查显示，数据中心的平均能耗情况为1：
- 服务器 40%
- 网络 3%
- 储存 18%
- 散热和供电 39%
英特尔的可配置硬件和智能软件助您即使面对要求严苛的工作负载，也能降低功耗
- 提升目标工作负载的能效和性能：高达 10 倍 每瓦性能提升2，这是启用内置加速器（第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器内置的英特尔® AMX）处理 AI 工作负载时的结果。
- 提升低利用率工作负载的能效：高达 14% 的每瓦性能提升3，这是在约 50% 负载下启用经优化的电源模式 (OPM) 时的结果（基于第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器，与禁用 OPM 比较）。
- 以更出色的性能更好地支持 AI 应用：5.28 倍实时推理性能提升，这是第五代英特尔® 至强®可扩展处理器与第三代产品的比较结果4。
- 减少新服务器部署量，以更低的能耗实现相同的性能目标：高达 1,482 兆瓦时能源节省量，这是使用第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器（与使用了 4 年的基于第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器的服务器比较）处理数据存储工作负载时的结果5。
实现二氧化碳减排，降低成本
借助智能工具和基于硬件的遥测功能提升基础设施利用率。
与第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器相比，可在不影响性能的情况下，用更少的碳足迹创造更高的价值。
- 高达 64% TCO 节省
- 多达 696.77 吨二氧化碳减排量6（于 4 年内处理自然语言处理工作负载的表现进行估算）
针对可再生能源进行优化，当可再生能源可用时，借助内置遥测功能和智能软件，选择性地增加工作负载，以减少碳足迹。
停用一台服务器可节省高达约 1,000 千克的二氧化碳排放当量7
更新和整合基于英特尔® 至强® 可扩展处理器的服务器（基于 4 年内针对自然语言处理工作负载，从第一代英特尔® 至强® 可扩展处理器更新至第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器的结果比较）可减少多达8
- 减少 94% 服务器数量
- 降低 90% 二氧化碳排放量和电力
- 降低 77% TCO
提高液冷效率，降低成本
借助浸没式液冷技术9
- 液冷运营支出降幅高达 95%
- 硬件寿命提升高达 30%
- 服务器密度提升高达 10 倍
借助英特尔全面的方法驱动创新，助力提高数据中心可持续性，实现多重优势
- 提高计算平台能效：通过电源管理工具、负载线改进和微架构调整降低系统功耗。
- 自动实现运营感知：自动结合丰富的遥测数据和系统工具，打造更加智能的碳感知数据中心。
- 为高密度科学计算奠定基础：利用高效液冷和机架电源优化资源提高机架密度，在满足不断增长的计算需求的同时，缩小数据中心占用空间。
- 通过协作优化硬件生命周期：通过创新设计减少浪费并延长硬件寿命，从而优化设备维护以及实现组件再利用与回收。
详细了解英特尔的可持续数据中心工具，请访问 intel.com/sustainabledatacenter