随着数据量呈爆发式增长，计算密集型工作负载与日俱增，充分利用可用空间和电力对数据中心而言变得至关重要。同时，降低数据中心运营能耗和碳足迹方面的监管力度加强，这也要求数据中心架构师寻找新方法来提高效率。
英特尔® 数据中心解决方案可以助您降低设备的空间和环境足迹
英特尔的端到端数据中心方法能够帮助您降低服务器部署和管理的总体拥有成本 (TCO) 和能源成本，同时提供您所需的可靠性和性能。
无论是更新老旧硬件，还是在 AI、科学计算、数据分析等处理密集型工作负载中构建新的可扩展业务，英特尔都能助您优化数据中心能效，减少硬件浪费。
停用一台服务器可减排高达 1,000 千克的二氧化碳排放当量 1。
更新老旧服务器，优化 TCO，降低环境足迹
将老旧服务器替换为基于第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器的服务器，可以实现立竿见影的性能和能效提升，同时减少设备的占用空间。
替换一台基于第一代英特尔® 至强® 可扩展处理器的服务器可实现 2：
- 高达 94% 的服务器数量降幅
- 高达 90% 的二氧化碳排放量和功耗降幅
- 高达 77% 的 TCO 降幅
推动关键工作负载优化
借助内置硬件加速器和软件优化，加速 AI、数据分析、安全、存储、网络和科学计算等关键工作负载。提高计算效率可以降低电力成本、释放机架空间、简化运营。
- 提高数据库效率：针对 RocksDB 数据库工作负载，仅需 14 台基于第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器的服务器，即可完成 50 台基于第三代英特尔® 至强® 处理器的服务器的工作，四年内可实现高达 1482.2 兆瓦时的能源节省，减少将近 628 吨的碳排放量 3。
- 英特尔® oneAPI：基于英特尔® oneAPI 深度学习库的面向英特尔® 架构的优化可将 TensorFlow 的图像分类推理性能提升高达 16 倍，对象检测性能提升高达 10 倍；将 PyTorch 的图像分类性能提升高达 53 倍，推荐系统性能提升将近 5 倍，以更低功耗获取更多洞察 4。
智能监控服务器健康状况，提高可靠性，降低能耗
使用英特尔® 至强® 可扩展处理器内置的遥测功能和智能软件工具，更好地管理服务器健康状况，降低数据中心碳足迹。您可监控资源利用率、功耗和散热效率等因素，及早发现问题并确保组件以良好状态运行，从而确保可靠性，延长硬件使用寿命。
QiO Foresight Optima DC+™
QiO Technologies 公司与英特尔合作开发的 Foresight OptimaDC+™ 采用遥测技术和内置 AI 模型，旨在监测和学习服务器的功耗情况和 CPU 利用模式，从而在不影响服务质量的情况下实现优化，将功耗降低多达 19-29% 5。
为未来的数据中心奠定基础
选购面向未来的硬件，助力更好地应对未来需求。选择全新英特尔® 至强® 可扩展处理器，可以让您更灵活地从当下的通用计算需求转向未来可能出现的更专业的需求，如 AI、科学计算和数据分析等。
- 英特尔® On Demand：借助英特尔® On Demand，您可以在当下或未来需要时随时启用加速器和硬件增强功能，确保工作负载满足您的性能需求。
英特尔提供一整套软硬件技术，助力优化整个数据处理管线，为您的整体计算环境提升 IT 效率，优化节能表现。
计算英特尔可以帮助您的数据中心节省多少功耗 xeonprocessoradvisor.intel.com