人工智能 (AI) 在企业中的发展轨迹会对数据中心产生巨大影响，进一步加剧其已经在功耗和空间等限制方面面临的严峻挑战，同时还会增加环境足迹。为此，您需要全面的方法来优化数据中心。
英特尔助力优化 AI 基础设施，实现更高能效
英特尔可以帮助您以更少的环境足迹实现强大的 AI 功能。英特尔提供面向 AI 优化的端到端异构硬件产品组合，以及一整套具备可互操作性的 AI 软件工具和框架优化，在每个阶段助您加速 AI 工作流程。凭借更丰富的加速功能和性能优化，英特尔® 软硬件解决方案有助于加速 AI 功能落地，并帮助提升数据中心的运行能效。
借助英特尔的解决方案和合作伙伴生态系统，您还可以获得 AI 训练和推理工作负载能效提升以外的诸多益处。您可使用 AI 来优化数据中心的整体效率：根据可再生能源的可用性进行碳感知计算，从而优化散热、预测硬件低效问题并了解服务器健康状况。
作为业内广泛使用的 CPU，英特尔® 至强® 可扩展处理器是多达 65% 运行 AI 推理工作负载的数据中心所使用的处理器单元（已装机）1
- 以更低功耗实现出色成果
利用可为通用和 AI 工作负载优化每瓦性能的解决方案，提高资源密集型 AI 工作负载的效率。
- 以智能运营实现更高效率
利用 AI 洞察提高数据中心的效率。借助基于硬件的遥测功能和可扩展的软件工具，自动提高系统性能，降低功耗，确保您能够充分利用每瓦能耗。
- 以更低成本实现业务影响
通过能够满足数据中心当下需求且未来可实现扩展的多种解决方案，降低数据中心的总体拥有成本 (TCO) 和环境足迹。
英特尔助力简化恰当规模的 AI 实施
凭借丰富的硬件架构、内置加速器、软件工具和框架，英特尔可以帮助您控制总体拥有成本 (TCO)，确保充分利用您的资源。
利用 AI 降低数据中心的整体能耗
英特尔® 技术可提供功耗、散热、资源利用和系统健康状况方面的实时洞察，帮助您的数据中心高效运行。
- 借助英特尔® Granulate™，实时并持续优化云端、本地以及混合型工作负载：Granulate™ 可将数据中心性能提升高达 60% 同时将计算成本降低多达 30%2
- 打造具备碳感知能力的智能化、自动化数据中心：借助英特尔® 至强® 可扩展处理器内置的遥测功能和 Kubernetes 中的英特尔® 工具，采用主动的数据中心管理方法，提高可靠性和碳效率
利用面向常见 AI 工作负载优化的解决方案，实现更高能效
英特尔提供一整套面向整个数据和 AI 管线的软硬件技术，助您提升 IT 效率，优化节能表现。
- 凭借更高的能效和碳效率，加速实时推理
第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器可以提供：高达 42% 的 PyTorch 实时推理每瓦性能提升（与上一代产品相比3）
- 英特尔的框架和库旨在为各类应用、模型和用例提供高达 10-100 倍的嵌入式加速
英特尔® oneAPI 可以提供：高达 16-53 倍的图像分类推理性能提升，高达 10 倍的对象检测性能提升，和将近 5 倍的推荐系统性能提升，助您以更低功耗获取更多洞察4
在扩展 AI 功能的同时控制 TCO 和环境影响
借助在您现有基础设施内运行，且可根据未来需求扩展的先进英特尔® 解决方案，减少不必要的浪费。
- 灵活升级硬件，满足不断变化的业务需求：全新英特尔® 至强® 可扩展处理器配备内置加速功能和硬件增强型功能，支持英特尔® On Demand，让您可以根据需求灵活扩展或升级特定的基于 CPU 的功能
- 确保 AI 解决方案架构的可扩展性，避免数据中心陷入专有技术绑定：英特尔提供端到端的 AI 软件生态系统，基于开放、可互操作的编程模型，其中也包括面向 NVIDIA 和 AMD 硬件的插件
您可访问 intel.com/SustainableDataCenter，了解关于英特尔如何助您提升数据中心可持续性的更多信息。