挑战
XGBoost 模型是 Nordigen 公司 Scoring Insights 产品套件中的一部分。Nordigen 需降低 XGBoost 的超参数调优时间，以简化模型搜索过程。
• 调优时间过长会限制 XGBoost 能够搜索的参数空间大小，增加找到最优模型的的时间。
• 永久限制搜索的大小则会导致求解速度变慢，或降低风险评估的准确性。
• 而求解速度和风险评估的准确性对于 Nordigen 优化对银行客户的服务质量和打造开放银行范式至关重要。
使用第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器加速超参数调优使 Nordigen 得以扩展参数空间大小。而第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器则可以进一步提升速度。
实现更快速的安全信贷
经英特尔优化的 XGBoost 训练和推理框架在提升响应速度的同时保持了高准确性
Nordigen 是一家面向金融行业的全球性账户数据分析服务提供商，利用信息提取和机器学习实现人工流程的自动化，从而帮助银行和其他贷方提升其信贷决策的速度和准确性。
人工智能赋能洞察获取，优化银行业务
Nordigen 的 Scoring Insights 产品套件提供收入确认和偿还能力检查服务，还能分析银行账户数据以识别关键风险模式和开支行为。通过这些数据，该服务可计算出客户贷款违约的概率。Scoring Insights 可帮助贷方做出更准确的信贷决策，批准信用更高的贷款申请。
复杂的数据需要精密的模型进行处理
Scoring Insights 在人工智能的支持下，可丰富数据、清理事务、分类任务。该产品要用到多种方式和模型来保障服务的高准确性，同时也关注结果的调优和可解释性。
基于丰富的数据，Nordigen 可利用 Nordigen 库（其中包含每时间窗口中 100 多万条独立特征）提供数据分析和洞察生成服务。Nordigen 的服务可帮助客户：
• 减少分析银行报表的时间
• 识别更多高风险贷款申请者
• 基于申请者的数据，为客户找到新的贷款机会，并优化其产品
• 提高贷款审核效率
赋能开放银行业范式
开放银行业务范式借助技术和数据在整个金融行业打造“银行即服务”平台。这种范式使创新金融技术服务可以利用诸如 Nordigen 所提供的数据和洞察服务，为客户创造新的机会。银行业的重要数据规模庞大，且形式多样，既有结构化数据，也有非结构化数据，并且需要利用复杂的数据科学来从中提取信息，帮助银行做出基于更全面信息的决策。借助英特尔® 技术实现的人工智能和现代优化使 Nordigen 的服务可快速提供智能洞察。
有关 Nordigen 的更多信息， 请访问 nordigen.com/en/
有关英特尔® AI Builders 的更多信息， 请访问 builders.intel.com/ai
在第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器上运行经优化的 XGBoost
Scoring Insights 是采用 XGBoost 框架在梯度提升树分类 (GBT Classifier) 算法上开发的，在英特尔® CPU 上运行具有先天优势。英特尔利用 XGBoost 1.3.3 库对该模型进行了优化。在第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器上，训练和推理性能均显著提升。这样的成果使 Nordigen 的数据科学家感到信服，他们决定在第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器上扩展参数空间并对更大的数据进行基准测试。结果显示，参数空间更大了，但运行速度仍然较上一代 CPU 提升了 1.4 倍。1
在英特尔® 至强® 铂金 8380 处理器和英特尔® 至强® 铂金 8280L 处理器上运行经优化的 XGBoost 模型。
NORDIGEN 提供了一个旨在帮助银行做出更明智的信用评分决策的交易分析平台。该平台利用大数据和人工智能获取贷款申请人的风险档案，从而帮助信贷机构将客户的银行交易进行分类，并提升信贷评估的速度。