通过分布式计算释放数据的力量

说明

在当今数据驱动的环境中，人工智能 （AI） 和分布式计算的集成正在彻底改变我们处理和分析大量信息的方式。本演讲将探讨这两种强大技术之间的协同作用，展示分布式计算如何增强人工智能功能，提高处理效率并推动各个行业的创新。

• 了解分布式计算：概述分布式系统及其在管理大规模数据中的作用。
• AI 工作负载和可扩展性：分布式计算框架（如 Apache Spark 和 Kubernetes）如何优化 AI 模型训练和推理。
• 真实应用：案例研究重点介绍了人工智能在分布式环境（从医疗保健到金融业）的成功实施。
• 挑战与解决方案：解决部署分布式 AI 系统中的常见障碍和克服这些障碍的策略。
• 未来趋势：洞察将塑造人工智能和分布式计算未来的新兴技术和方法。