2024 年开年，“新质生产力”这个概念火了。
时至今日，这把火越烧越旺，整个科技圈、投资界、产业界等都在谈论新质生产力。那么，到底什么是新质生产力呢？
新质生产力是以新技术深化应用为驱动，以新产业、新业态和新模式快速涌现为重要特征，进而构建起新型社会生产关系和社会制度体系的生产力。新质生产力的出现和发展壮大是推动人类文明进步的根本动力。
毫无疑问，人工智能 (AI) 属于新质生产力的一个重要方向。
当下，以大模型为核心的生成式 AI 出现技术突破，技术与应用扎堆出现，国内甚至出现了“百模大战”，也就是说，基于大模型训练出来的 AI 应用在国内进入超速发展。这意味着人工智能的产业也正在加速成形。
大家都知道，中国有海量的行业数据，具备丰富的行业应用场景，也有前沿的大模型算法，数据+算法+算力。
英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器具备 CPU+GPU+NPU 三大 AI 引擎，其实力强悍，满足经济、物理、数据保密这三大生成式 AI (AIGC) on AI PC 法则，澎湃驱动生成式 AI。这是一款具有高性能和低功耗的推理引擎，也就是本地化的算力，这种产品的前沿性，给我一种惊艳的感觉。
本文试着分析一下这类产品如何促使 AI 落地，如何对智能制造行业产生变革性的推动作用。
在可见的未来，AI 作为新质生产力一定会成为智能制造企业创新的原动力，这意味着什么呢？
当企业在开发新产品时，创新从源头开始贯穿业务全程，从设计、研发、生产、运营和市场，AI 参与的创新贯穿于产品的整个生命周期，AI 也将带来技术栈、工具链、基础设施、开发流程等一系列的变革，整个业务将被重构。
大模型算法的诞生，或许是人类将自己从繁复的工作中解除出去的一把钥匙，但是，AI 模型的普及与否，则直接关系到 AI 能否为我们带来更普世的价值，而搭载酷睿™ Ultra 处理器的 AI PC 就是让每个人都能享受到 AI 时代的技术红利。
第一，AI PC 的出现大大降低了 AI 在智能制造行业应用的技术门槛
以前的大模型，需要的计算资源需求高，包括高性能计算机、大规模分布式集群等，使得大型模型的部署和训练成本较高，难以在普通的企业和研究机构中推广和应用。
得益于英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器强劲的算力，AI PC 出现了，我们能够把大模型放在本地，这在以前是无法实现的。这就解决了 AIGC 的高门槛问题，大大加速 AI 在各行各业的普及，同样，智能制造行业也不例外。
在本地运行的大模型，不受网络速度的限制，效率更高，节省云服务的费用，成本降低，数据本地保存，更私密，更安全。
工业发展是一个逐步演进的过程，经历了机械化、电气化、自动化、信息化的阶段后，当前正处于从数字化向智能化迈进的阶段。每个阶段都是工业与各类创新技术的融合，对传统制造业进行升级和改造，提高生产效率、降低成本、提升产品质量。
英特尔发布了面向 AI Chatbot、AI PC 助理、AI Office 助手、AI 本地知识库、AI 图像视频处理、AI PC 管理六大 AI 场景。
- AI Chatbot：成为真正了解你的专业顾问，能针对不同行业给出个性化的专业建议。
- AI PC 助理：帮你处理电脑上的各种操作，比如调整设置、管理日程，甚至帮你写邮件，就像有了一个私人秘书。
- AI Office 助手：用 Office 软件时，AI 能在旁边指导，帮你快速完成文档编辑、数据分析这些繁琐的工作。
- AI 本地知识库：把你电脑上的文件、资料都整理好，变成一个能快速检索的数据库。就像内置个一个图书馆管理员，你想找什么资料，一搜就有。
- AI 视频图像处理：自动编辑视频和图片，比如自动剪辑、加特效，让原本需要专业技能的工作变得简单。
- AI PC 管理：让电脑自己管理自己，比如自动更新软件、检测安全问题，甚至能帮你节省电量，让电脑运行得更稳、更省。
AI 新质生产力的一个重要产业方向。2024 年标志着 AI PC 的元年，也是 AI 应用的产业元年。英特尔已经汇聚了超过 35 家本土 ISV 和 10 余家 OEM 的生态合作力量，共同推动 AI PC 的创新潮流，引领生成式 AI 的新发展。
第二，智能制造行业对 AI PC 的需求
当前阶段，工业领域积累了大量的数据、基础能力和场景需求，为工业场景与 AI 技术融合提供了基础条件。而 AI 逐渐展现出类似人的理解和分析能力，这些能力与工业场景的融合，将智能化带入到工业生产、运营、管理等领域，不断提升感知、认知和决策等多个环节，有望推动工业发展走向“自适应、自决策、自执行”的智能化阶段。
在工业产品的研发过程，比如智能机器人的研发，基于英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器的 AI PC 的出现，使在 AI PC 上，提供一整套开发工具，从虚拟仿真、模型训练、控制软件开发到整机部署，成为可能。
智能制造行业对 AI PC 的需求，主要集中在以下三点：①能够满足企业需求的高算力；②较低的价格；③低功耗。我们来看英特尔的 AI PC，完美地满足了以上三点。
英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器具备 CPU+GPU+NPU 三大 AI 引擎，算力强大，超低功耗，完全可以满足企业的本地化算力需要。芯片采用了最先进的 4nm 制程工艺，CPU 和 GPU 做了架构更新，低功耗内核，这让处理器性能功耗比显著提升。在消耗算力的图像处理上，采用了独立显卡架构，锐炫™ 显卡性能了提升 2 倍，尤其是在 AI 算力和视频渲染能力上，性能表现卓越。最后，相比于大规模分布式集群计算机的高成本，AI PC 的价格无疑是让 AI 大模型进入企业普及成为了可能。
过去，AI 在工业的应用主要聚焦于如质量检测、预测性维护等单一功能，这形成了人工智能应用上“一场景一训练一模型”的局限，尚未形成大规模的应用。
然而，AI PC 的崛起有望带来“基础模型+各类应用”的新范式。大模型凭借其卓越的理解能力、生成能力和泛化能力，能够深度洞察工业领域的复杂问题，不仅可以理解并处理海量的数据，还能从中挖掘出隐藏在数据背后的规律和趋势，能够生成新的知识和见解。大模型的泛化能力能够在更广泛的工业场景发挥作用。
第三，在工业 AI 机器人中的应用
从产品生命周期的角度，在 AI 工业机器人的应用场景可以概括为研发设计、生产制造、经营管理、产品服务等四个主要环节。大模型的出现可以帮助机器逐渐实现真正像人类一样交流、执行大量任务。工业机器人和自动化工厂作为智能制造的核心载体，将作为大模型和智能制造的中间桥梁。根据国外文献 《ChatGPT for Robotics: Design Principles and Model Abilities》 显示，目前大模型主要通过两个层面对工业机器人进行辅助，第一，作为预训练语言模型，可以被应用于人类与机器的自然语言交互。机器通过 ChatGPT 理解人类的自然语言指令，并根据指令进行相应的动作。第二，大模型可以帮助机器在执行路径规划、物体识别等任务时做出相应的决策。
在今年的英特尔商用客户端 AI PC 产品发布会，出现了一个应用案例，也是科东软件与英特尔合作的一项最新成果，也是对未来工业生产智能化的一次大胆预见。
该机器人控制系统运行在科东软件的智能控制器 NewPre 3102 产品内，搭载英特尔最新的酷睿™ Ultra 处理器，内嵌 100% 自主研发的鸿道 (Intewell) 工业操作系统及工业软件 MaVIEW。酷睿™ Ultra 处理器强悍的 CPU+GPU+NPU三大 AI 引擎， 让 200 亿参数 LLM 本地运行。英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器的应用使得 AI 机器人能够实现大模型的本地化部署，满足了工业现场对智能化的高要求。
工业 AI 机器人有效提升了各类应用场景的自主性和智能程度，可为用户提供更直观、高效的交互体验。在操作工业 AI 机器人时，用户可直接通过自然语言发送指令，无需经过繁琐的示教开发过程。这些指令将由 AI 大模型转换成机器人的运动命令，系统的易用性得到有效保障。该系统的核心优势，在于其能同时处理复杂的 AI 任务和高要求的实时运动控制任务。通过采用基于 Intewell 虚拟化微内核的技术，系统从多设备间传统的 Modbus 通信升级到单设备间实时与非实时环境的共享内存通信，这一创新不仅提升了通信效率，也保障了在严苛的工业环境下的系统稳定性和可靠性。
此外，这项技术还将 MaVIEW 工业软件与具备推理和理解能力的大型模型技术相结合，实现了基于语义的实时运动控制，从而使机器人实现了从传统的自动化向智能化的转变。在功能和性能上达到世界先进水平，也凸显了中国企业在工业 AI 领域的技术领先地位。
尤为重要的是，工业 AI 机器人控制器采用的 Intewell 操作系统已得到中国工信部的重点推荐，并已成为国家“工业操作系统”应用示范，为中国新型工业化进程提供了有力支撑。
第四，AI PC 在其它工业领域的提质增效
在综合型工业场景中，由于涉及到多个系统、多个流程的协同工作，需要处理文档、表格、图片等多类数据，变量之间的关系往往错综复杂，难以用传统的分析方法进行精确描述。大模型通过深度学习和复杂的网络结构，可以捕捉并模拟这些关系，从而实现对复杂系统的全面理解和优化。
在创造类工业场景中，大模型的优势体现在其强大的内容生成能力上。例如，在产品外观设计方面，传统的设计方法往往依赖于设计师的经验和灵感，设计周期长且难以保证设计的创新性。而大模型通过学习大量的设计数据，能够掌握设计领域的规律和模式，进而生成符合要求的全新设计内容，提升产品设计的效率和质量。
总之，未来已经出现，正在加速普及。AI PC 必将推动 AI 在更广泛范围内的普及，加速实现 AI 的产业化，工业领域也将由 AI 进行一次彻底的重构，加速形成新质生产力。