内容简介

鉴于乌干达长期饱受流行病等天气事件困扰，英特尔联合 MILA 和 CrowdAI 开发了深度学习图像分割，并在乌干达北部创建了训练数据集，利用这些数据开发基于深度学习的模型来自动进行桥梁识别，通过机器学习加速远程绘制，为社区流行病和灾难规划工作提供支持。

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